Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
Silitonga , Parasian DP.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Linkedin di Google Playstore Menggunakan Metode Support Vecotre Machine (SVM) Silitonga , Parasian DP.; Purba, Doni El Rezen; Pardede, Ferri Ojak Immanuel
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 1 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melihat sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi LinkedIn di google play store. Yang dimana analisis ini dilakukan untuk melihat polaritas tanggapan pengguna terhadap aplikasi LinkedIn berupa tanggapan positif dan negatif. Dimana untuk mengolahnya digunakan metode Support Vectore machine, yang klasifikasinya menghasilkan nilai precision untuk kelas “negatif” adalah 92%, dan nilai precision untuk kelas “positif” adalah 86%. Untuk nilai recall kelas “negatif” adalah 90% dan unutk recall kelas “positif” adalah 90%. Untuk nilai f1-score untuk kelas “negatif” adalah 91% dan untuk kelas “positif” adalah 88%. Dengan nilai accuracy adalah 90%.
Co-Authors Pardede, Ferri Ojak Immanuel Purba, Doni El Rezen