Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Ulead : Jurnal E-pengabdian
Parasian D.P. Silitonga
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Sistem Dokumen Digital Gereja Batak Karo Protestan (GBKP) Parasian D.P. Silitonga; Rikki, Alex; Pakpahan, Sorang; Matondang, Zekson Arizona; Purba, Doni El Rezen; Sagala, Masdiana
ULEAD : Jurnal E-Pengabdian Volume 3 Nomor 1 Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Katolik Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/ulead.v3i1.2831

Abstract

Aset adalah sumber daya ekonomi yang dikuasai dan/atau dimiliki oleh pemerintah sebagai akibat dari peristiwa masa lalu dan dari mana manfaat ekonomi dan/atau sosial di masa depan diharapkan dapat diperoleh, baik oleh pemerintah maupun masyarakat, serta dapat diukur dalam satuan uang, termasuk sumber daya nonkeuangan yang diperlukan untuk penyediaan jasa bagi masyarakat umum dan sumbersumber daya yang dipelihara karena alasan sejarah dan budaya. Digitalisasi adalah proses alih media dari bentuk tercetak, audio, maupun video menjadi bentuk digital. Untuk mendigitalisasi dokumen dapat dilakukan dengan dua cara yang berjalan secara paralel yaitu memindai (scanning) dokumen cetak yang telah dimiliki sebelumnya dan mengkonversi file elektronik dari format lain ke format digital. Standar yang digunakan dalam pengolahan dokumen digital menurut ISO adalah PDF. PDF, merupakan suatu bentuk digital yang digunakan untuk merepresentasikan dokumen elektronik, memungkinkan pengguna untuk tukar menukar dan melihat dokumendokumen dengan mudah dan terpercaya, independen dari lingkungan di mana mereka diciptakan, dilihat dan dicetak, sambil menjaga isi dan tampilan visual.
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI KETERSEDIAAN STOK DAN OPTIMALISASI PEMASARAN PRODUK PAKAIAN Roy Untung Pratama Saing; Parasian D.P. Silitonga
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 5 (2026): October (2026)
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i5.7267

Abstract

Inventory management is a major challenge in the clothing retail business. Toko Saing as a clothing retail business still performs manual stock recording, causing risks of overstock and stockout. This study aims to apply the Random Forest algorithm to predict stock availability and optimize marketing of clothing products. Historical sales data for 6 months (October 2024 - March 2025) was used as the training dataset. The prediction system was built web-based using PHP and MySQL. The test results show that the Random Forest algorithm is able to predict stock needs with an average accuracy of 77.3% (R²) and Mean Absolute Error (MAE) of 0.6 pcs. The developed system has successfully helped Toko Saing in managing stock more efficiently and providing data-based marketing recommendations. This study proves that Random Forest is effectively applied to stock prediction problems in retail goods
Co-Authors Alex Rikki Doni El Rezen Purba Matondang, Zekson Arizona Roy Untung Pratama Saing Sagala, Masdiana Sorang Pakpahan