Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Forecasting Analysis of New Student Candidate Admissions Using the Simple Linear Regression Method Sardo Pardingotan Sipayung; Zakarias Situmorang; Zekson Matondang; Masdiana Sagala
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 2 No. 02 (2023): Jurnal Teknik Indonesia (JU-TI), Desember 2023
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58471/ju-ti.v2i02.561

Abstract

The development of science and technology facilitates various aspects of life, including forecasting. Forecasting student enrollment in private universities can maximize the use of resources for services, facilities, infrastructure, and improving human resources. The regression method is used to measure the effect of promotional costs on increasing student enrollment in the future. This forecasting will be valid if an accurate model is used. The results showed the level of accuracy using the MAPE (Mean Absolute Percentage Error) model of 2.229%. However, the level of accuracy can vary each due to differences in data.
Sistem Stok Barang Dengan Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus : Toko UD.Wider) Giawa, Pascahlis; Sagala, Masdiana; Sahputra, Hendra; Lubis, Dicky Syahputra
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 6, Nomor 2, Edisi Oktober 2024
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v6i2.4135

Abstract

Toko UD.Wider merupakan sebuah usaha yang bergerak dalam bidang penjualan sembako dan berbagai kebutuhan rumah tangga sehari-hari. Sebagai bagian integral dari komunitas lokal, toko ini memiliki tanggung jawab untuk menjaga ketersediaan stok yang stabil dan mencukupi, guna memenuhi kebutuhan masyarakat secara berkesinambungan. Manajemen persediaan yang efektif, termasuk pemantauan tanggal kadaluwarsa barang, sangatlah penting dalam operasional toko sembako untuk menghindari kerugian serta memastikan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen stok barang yang efisien dengan menggunakan metode Apriori. Metode Apriori, yang banyak digunakan dalam data mining, diterapkan untuk mengidentifikasi pola pembelian yang berulang serta keterkaitan antara berbagai produk dalam toko. Dengan mengungkap pola-pola tersebut, sistem ini dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dalam pengelolaan persediaan, sehingga toko dapat merencanakan pengadaan stok yang lebih tepat sasaran. Sistem ini memungkinkan toko untuk mengoptimalkan rotasi barang, mengurangi risiko kehabisan stok, dan mengelola ruang penyimpanan dengan lebih efektif. Hasilnya, Toko UD.Wider dapat merespons kebutuhan pasar dengan lebih baik, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta menjaga kelangsungan usaha dalam jangka panjang.
Analisis Pola Penjualan Produk Di Grosir Olivia Shop Menggunakan Metode Frequent Pattern Growth ( Fp Growth ) Bu’ulolo, Krisman; Masdiana Sagala
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v7i1.4791

Abstract

Grosir adalah sebuah toko penjualan yang menyediakan berbagai produk seperti beras, makanan siap saji, kebutuhan mandi, kebutuhan rumah tangga dan lain sebagainya. Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat menyebabkan perubahan besar di dalam manusia. Sehingga manusia menginginkan segala sesuatu yang serba otomatis, praktis, dan fleksibel, tetapi dari pertumbuhan yang pesat tersebut membuat akumulasi data itu menciptkan yang Namanya “ Rich of data poor of information”, karena data yang terkumpul itu tidak dapat digunakan. Proses penjualan pada Toko Grosir Olivia Shop membuat data dengan transaksi yang biasanya cuman disimpan hingga masa yang cukup lama dan pada akhirnya akan dibuang, padahal data tersebut dapat dimanfaatkan juka dipergunakan sebaik mungkin dalam menyusun rancangan pemasaran, karena dengan adanya informasi penjualan tersebut pihak grosir dapat mengetahui informasi penjualan produk apa saja yang sering terjual dan ada keterkaitannya. dari penjelasan tersebut peneliti merasa tertarik untuk melakukan penelitian di Grosir Olivia Shop Menggunakan Metode Frequen Pattern Growth (Fp-Growth) untuk menganilisis apa saja produk yang saling berkaitan agar data penjualan di Grosir Olivia shop dapat dipergunakan untuk menemukan produk yang saling berkaitan sehingga dapat membantu pihak grosir dalam pemasaran produkk.
Analisis Sentimen Masyarakat Twitter terhadap Emas Digital Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Ginting, Anirma; Purba, Desinta; Sinaga, Lotar Mateus; Sagala, Masdiana
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v7i1.4909

Abstract

Emas digital semakin populer sebagai instrumen investasi di era digital. Persepsi masyarakat terhadap emas digital tercermin melalui opini yang tersebar di berbagai platform media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap emas digital dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan dari Twitter selama periode tiga bulan, kemudian dilakukan proses pra-pemrosesan teks. Model Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan opini menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen bersifat positif, mencerminkan kepercayaan dan minat masyarakat terhadap investasi emas digital. Temuan ini dapat menjadi referensi bagi pelaku industri dan pengambil kebijakan dalam pengembangan produk emas digital.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menular Pada Balita Dengan Metode Certainty Factor Sagala, Masdiana; Pakpahan, Sorang; Matondang, Zekson Aizona; Sipayung, Sardo Pardingotan
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v7i1.4997

Abstract

Sistem pakar merupakan pengetahuan seorang ahli yang dimasukkan kedalam sistem komputeragar dapat memecahkan masalah tertentu. Terbatasnya informasi mengenai penyakit menular,khususnya yang menyerang balita menjadi permasalahan umum dimasyarakat. Para orang tuakesulitan untuk memprediksi penyakit yang diderita oleh anak mereka, dan bingung dalammengobatinya. Sebagian orang tua lebih memilih merawat anak mereka sendiri karenaterkendala biaya konsultasi kepada pakar atau dokter anak tidak murah sehingga banyak orangtua memutuskan untuk merawat balita mereka sendiri. Akibat keterlambatan penangananterhadap penyakit dapat menyebabkan penyakit tersebut menjadi semakin parah dan sulit untukdisembuhkan. Tujuan dibuatnya sistem pakar diagnosa penyakit menular pada balita adalahuntuk memudahkan orangtua dalam mendiagnosa penyakit yang dialami oleh balita dan dapatsegera mendapatkan penanganan sesuai penyakit yang dialami oleh balita sehingga menghematwaktu dalam pengambilan Keputusan. Bagi pakar diharapkan dapat menyimpan pengetahuandan keahlian para pakar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode CertaintyFactor karena metode ini berguna dalam mengatasi
Implementasi Vigenere Cipher dengan Random Key Metode LFSR pada Teks Sagala, Masdiana; Sitorus, Ayu Andira
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 1 No. 2 Tahun 2016
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.636 KB) | DOI: 10.17605/jti.v1i2.33

Abstract

Abstrak Kerahasiaan dan keamanan saat melakukan pertukaran data adalah hal yang sangat penting dalam komunikasi data, baik untuk tujuan keamanan bersama, maupun untuk privasi individu. Mereka yang menginginkan agar datanya tidak diketahui oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan selalu berusaha menyiasati cara mengamankan informasi yang akan dikomunikasikannya. Perlindungan terhadap kerahasiaan data pun meningkat, salah satu caranya dengan penyandian data. Kriptografi merupakan seni dan ilmu untuk menjaga keamanan data dengan metode tertentu, dan pelakunya disebut cryptographer. Kriptografi disebut sebagai ilmu matematika karena didalamnya terdapat metode (rumusan) yang digunakan, dan dikatakan sebagai seni karena dalam membuat suatu teknik kriptografi itu sendiri merupakan ciri tersendiri dari si pembuat dan memerlukan teknik khusus dalam mendisainnya. Sedangkan cryptanalysis adalah suatu ilmu dan seni memecahkan ciphertext menjadi plaintext tanpa melalui cara yang seharusnya dan orang yang melakukannya disebut cryptanalyst. Kriptografi berkembang sedemikian rupa sehingga melahirkan bidang yang berlawanan yaitu kriptoanalisis. Kriptoanalisis (cryptoanalysis), yaitu suatu ilmu dan seni yang dipelajari untuk memecahkan chiperteks menjadi plainteks tanpa mengetahui kunci yang digunakan atau aksi untuk memecahkan mekanisme kriptografi dengan cara mendapatkan plainteks atau kunci dari cipherteks yang digunakan untuk mendapatkan informasi berharga kemudian mengubah atau memalsukan pesan dengan tujuan untuk menipu penerima yang sesungguhnya memecahkan cipherteks.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produksi Alat Tulis Kantor Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Sihotang, Masrono; Sagala, Masdiana
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 2 No. 1 Tahun 2017
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.368 KB) | DOI: 10.17605/jti.v2i1.41

Abstract

Logika fuzzy di yakini sangat fleksibel dan memiliki toleransi terhadap data yang ada Dengan berdasarkan logika fuzzy, akan di hasilkan suatu model dari suatu sistem yang mampu memperkirakan jumlah produksi dengan logika fuzzy antara lain jumlah permintaan dan jumlah persediaan.Metode Tsukamoto merupakan bentuk Logika Fuzzy khususnya Inferensi Fuzzy Konsep Logika Fuzzy Mudah dimengerti. Konsep Matematis yang mendasari penalaran Fuzzy sangat sederhana. Logika Fuzzy sangat fleksibel memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat, dan mampu memodelkan fungsi-fungsi non linier yang sangat kompleks. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas berdasarkan predikat, hasil akhirnya dengan menggunakan rata-rata terbobot.
Menerapkan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengenali Pola Huruf Menggunakan Metode Perceptron Pangaribuan, Yohanes; Sagala, Masdiana
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 2 No. 2 Tahun 2017
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.95 KB) | DOI: 10.17605/jti.v2i2.191

Abstract

Perceptron merupakan salah satu metode pengenalan yang sering digunakan pada sistem syaraf tiruan atau jaringan syaraf tiruan. Perceptron biasanya digunakan untuk mengklasifikasikan jenis pola tertentu yang sering dikenal sebagai pemisahan linier. Intinya, perceptron on ANN dengan satu lapisan memiliki bobot nilai threshold yang dapat disetel. Algoritma yang digunakan oleh aturan perceptron ini akan mengatur parameter bebasnya melalui proses pembelajaran. Proses perceptron itu sendiri terdiri dari proses pelatihan (terdiri dari sebuah proses: memasukkan contoh huruf, citra citra, ekstraksi fiture, latihan, bobot akhir) dan proses mengenali huruf-huruf yang telah dimasukkan ke dalam sistem (terdiri dari proses: masukkan gambar dari tes huruf, pengolahan gambar, hitung jumlah bobot, hasil pendahuluan). Dalam tulisan ini, diterapkan metode jaringan syaraf syaraf tiruan untuk melakukan pemisahan linier pada setiap pola huruf yang dilatih untuk kemudian melakukan proses pengenalan pola huruf. Hasil akhir dari proses pendahuluan adalah tampilan hasil pengenal huruf dengan penyajian nilai terendah dan tertinggi yang akan diterjemahkan sebagai surat yang dikenali oleh sistem.
Implementasi Data Warehouse Pada Perpustakaan Universitas Katolik Santo Thomas Sagala, Masdiana
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 1: Tahun 2018
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.624 KB) | DOI: 10.17605/jti.v3i1.243

Abstract

Teknologi data warehouse merupakan suatu konsep pengolahan data. Dimana data data di suatu lembaga didistribusikan dan dikumpulkan dalam suatu tempat penampungan yang nantinya akan di olah untuk berbagai keperluan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah implementasi data warehouse. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan konsep data warehouse di perpustakaan UNIKA SANTO THOMAS. Hasil yang didapat adalah data dari proses transaksi didistribusikan ke database penampungan (datawarehouse) untuk pembuatan laporan.
PENERAPAN MODUS PENGALAMATAN DAN OPERASI ARITMATIKA PADA MIKROPROSESOR INTEL 8088/8086 Panjaitan, Ardi; Sagala, Masdiana
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 2: Tahun 2018
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (754.437 KB) | DOI: 10.17605/jti.v3i2.301

Abstract

Mikroprosessor merupakan salah satu bagian penting dalam mesin komputer dimana instruksi-instruksi dieksekusi. Dalam pembelajaran ilmu komputer, komunikasi dan cara kerja antar komponen dalam mikroprosessor merupakan bagian yang penting. Salah satu topik utamanya adalah pengalamatan register dan proses aritmatika yang terjadi dalam mikroprosessor, dan dapat diajarkan dengan bantuan simulasi. Jika ada suatu aplikasi yang dapat memberikan suatu simulasi mengenai pengalamatan register dan proses aritmatika dalam mikroprosessor, tentu akan lebih mudah untuk memahami cara kerja mikroprosesor.