Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI
Kornela, Andhini
Unknown Affiliation
Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analysis of Transportation Service Users' Enthusiasm Towards the New Public Transportation in Jakarta Using Grounded Theory Kornela, Andhini; Verawati, Verawati
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30025

Abstract

Transportasi umum adalah salah satu kebutuhan utama masyarakat untuk menunjang aktivitas sehari-hari. Terlebih masyarakat Ibukota DKI Jakarta dihadapkan pada keseharian yang cukup penat dengan adanya kemacetan dijalan-jalan utama. Salah satu jenis transportasi umum yang saat ini menjadi andalan masyarakat Ibukota DKI Jakarta adalah MRT Jakarta, LRT Jakarta dan LRT Jabodebek. Saat ini, terdapat fenomena dimana dengan adanya beberapa pilihan transportasi publik tersebut, perubahan gaya hidup serta antusias masyarakat terhadap transportasi publik yang kian membaik dari hari ke hari, Berdasarkan fenomena tersebut, penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi antusias masyarakat dalam penggunaan transportasi publik di Ibukota DKI Jakarta. Penelitian ini menggunakan metode Kualitatif dengan pendekatan Grounded theory. Pengumpulan data dilakukan menggunakan metode one-on-one interview dengan sampel responden yang dipilih berdasarkan snowball sampling. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan skema coding terdiri dari 26 coding yang membentuk 7 katagori dan menimbulkan 3 themes. Faktor yang paling mempengaruhi antusias masyarakat dalam penggunaan transportasi publik di Ibukota DKI Jakarta ini yaitu masyarakat merasakan kenyamanan dalam menggunakan transportasi publik dengan frekuensi terbesar pada coding yaitu 14 poin.
Implementation of K-Means Clustering Algorithm for Segmentation of Patient Visit Patterns in Public Hospital (Case study: Rumah Sakit Umum Pekerja) Marlina, Marlina; Hindrawan, Dimas; Kornela, Andhini; Heikal, Jerry
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i1.26592

Abstract

Kebutuhan informasi dan pengetahuan baru untuk pendukung keputusan Rumah Sakit sangat diperlukan, pengelolaan kunjungan pasien merupakan tantangan utama bagi rumah sakit, terutama dalam mengoptimalkan sumber daya dan meningkatkan kualitas layanan. Untuk itu diperlukan pengelompokan poli klinik dirumah sakit demi mengetahui pola atau jenis kebutuhan pasien dengan jumlah banyak maupun sedikit. Rumah Sakit Umum Pekerja (RSUP) menghadapi kompleksitas dalam memahami pola kunjungan pasien yang bervariasi berdasarkan waktu, jenis layanan, dan frekuensi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering guna mengelompokkan pola kunjungan pasien, sehingga dapat membantu rumah sakit dalam merancang strategi layanan yang lebih efisien dan terfokus. Metode penelitian menggunakan data kunjungan pasien selama tiga bulan, mencakup demografis, jenis layanan, dan frekuensi kunjungan dengan jumlah data 29.628 pasien yang menghasilnya 10 klaster. Data dianalisis menggunakan algoritma K-Means untuk mengidentifikasi kelompok-kelompok pasien dengan karakteristik pola kunjungan yang serupa. Hasil segmentation, targeting and positioning (STP) menunjukkan bahwa pasien dapat dibagi menjadi beberapa kelompok sesuai dengan poli klinik yang dituju yang disesuaikan dengan kebutuhan penyakit pasien, dimana hasil segmentasi yang memiliki jumlah pasien paling banyak dalam kurun waktu 3 bulan dan dengan usia pasien diatas 45 tahun dapat diprioritaskan. Strategi Online Value Proposition (OVP) kemudian disesuaikan dengan karakteristik setiap segmen untuk meningkatkan kepuasan pasien serta efisiensi operasional rumah sakit.
Co-Authors Heikal, Jerry Hindrawan, Dimas Marlina Marlina Verawati Verawati