Abdillah, Bimo Musthafa
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Performa Clustering: K-Means dan Similarity Matrix dalam Evaluasi Silhouette, DBI, CHI, dan Dunn Index Ramadhan, Bhima Fajar; Abdillah, Bimo Musthafa; Hidayatullah, Miftahul; Faizal, Muhamad Nur; Winata, Rio Aditya; Alfian, Zurnan
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30265

Abstract

Clustering merupakan teknik penting dalam data mining yang bertujuan untuk mengelo­­­­­­­mpokkan data berdasarkan kemiripan antar objek. Penelitian ini membahas analisis performa dua pendekatan clustering, yaitu K-Means dan Similarity Matrix, dalam konteks evaluasi kualitas cluster. Pendekatan Similarity Matrix diterapkan menggunakan hierarchical clustering dengan metode complete-linkage, sedangkan K-Means menggunakan data fitur numerik secara langsung. Keduanya diuji pada beberapa dataset dan dievaluasi menggunakan metrik kuantitatif seperti Silhouette Score, Davies-Bouldin Index (DBI), Calinski-Harabasz Index (CHI), dan Dunn Index. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan K-Means cenderung unggul dalam pemisahan cluster (Silhouette dan CHI lebih tinggi), sedangkan pendekatan Similarity Matrix lebih baik dalam kepadatan dan keseragaman cluster (DBI dan Dunn Index lebih rendah). Temuan ini menegaskan pentingnya pemilihan metode clustering yang sesuai dengan karakteristik data dan tujuan analisis.
Analisis Integrasi Internet of Things (IoT) pada Sistem Informasi Manajemen untuk Peningkatan Produktivitas Ibrahim, Ali; Abdillah, Bimo Musthafa; Khaerullah, Muhammad; Amelia, Putri; Permana, Rizki Artinio; Nursodiq, Ahmad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.36314

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan peluang signifikan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas organisasi. Integrasi IoT dengan Sistem Informasi Manajemen (SIM) memungkinkan akuisisi data secara real-time, pengambilan keputusan yang lebih cepat, serta otomasi proses bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana integrasi IoT diterapkan pada Sistem Informasi Manajemen dan dampaknya terhadap peningkatan produktivitas. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif melalui studi literatur dan analisis dokumen terkait implementasi IoT dalam SIM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi IoT dapat meningkatkan akurasi data, mempercepat alur informasi, mengurangi beban kerja manual, serta meningkatkan efektivitas pemantauan operasional. Namun, tantangan seperti keamanan data, biaya implementasi, dan kebutuhan infrastruktur digital masih menjadi hambatan utama. Penelitian ini memberikan gambaran menyeluruh mengenai peran IoT dalam memodernisasi Sistem Informasi Manajemen untuk meningkatkan produktivitas organisasi.