Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

P Penerapan Kombinasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa PIP Soda, Ferdinandus; Watomakin, Dominikus Boli; Weking, Alvian Nara; Hajon , Fitalis Tukan
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2279

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan bantuan pendidikan bagi siswa yang berasal dari keluarga kurang mampu. Di SMPS Katolik Ratu Damai, penentuan calon penerima beasiswa masih dilakukan secara manual dan cenderung subjektif. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih sistematis dan objektif dalam mendukung proses seleksi penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan kombinasi metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis data Dapodik, tanpa membangun aplikasi sistem secara nyata. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif terapan. Data dikumpulkan melalui dokumentasi dari Dapodik, kemudian dianalisis menggunakan AHP untuk menentukan bobot kriteria, dan SAW untuk mengevaluasi alternatif siswa berdasarkan bobot tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria pendapatan orang tua memiliki bobot tertinggi (0,6196), diikuti oleh prestasi akademik dan keaktifan ekstrakurikuler. Dari 19 siswa kelas IX yang diajukan, 12 siswa terpilih sebagai penerima beasiswa dengan tingkat akurasi sebesar 63,16% dibandingkan data penerima aktual. Kesimpulannya, kombinasi metode AHP dan SAW dapat digunakan secara efektif untuk mendukung proses seleksi penerima beasiswa PIP dengan pendekatan yang lebih objektif dan transparan.
Penerapan Metode Collaborative Filtering Untuk Aplikasi E-Commerce Penjualan Hasil Produk Ikan Hajon, Fitalis Tukan; Watomakin, Dominikus Boli; Weking, Alvian Nara; Soda, Ferdinandus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1900

Abstract

Aplikasi e-commerce penjualan hasil produk ikan saat ini menjadi salah satu platform yang populer untuk membeli dan menjual produk ikan. Namun, dengan banyaknya pilihan produk, pembeli seringkali kesulitan menemukan produk yang sesuai dengan selera mereka. Metode Collaborative Filtering (CF) dapat digunakan untuk mengatasi masalah ini dengan memberikan rekomendasi produk berdasarkan perilaku pengguna yang mempunyai kesamaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Collaborative Filtering pada aplikasi e-commerce penjualan hasil produk ikan untuk meningkatkan pengalaman pembeli dan mendorong peningkatan penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahapan perancangan sistem, implementasi algoritma CF berbasis user-user similarity, serta pengujian terhadap efektivitas sistem dalam memberikan rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang relevan bagi pengguna berdasarkan riwayat interaksi pengguna lain yang memiliki preferensi serupa. Dengan demikian, penerapan metode Collaborative Filtering terbukti dapat meningkatkan personalisasi layanan dalam aplikasi e-commerce hasil produk ikan serta membantu pengguna menemukan produk yang lebih sesuai dengan kebutuhannya.