Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Heri Eko Rahmadi Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Algoritma Certainty Factor dalam Menentukan Pembagian Warisan Hukum Perdata Menggunakan Metode RDR Muhammad Syahputra Novelan; Syahputri, Maulisa; Rido Favorit Saronitehe Waruwu; Sella Monika Br Tarigan; Heri Eko Rahmadi Putra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11482

Abstract

Dalam surah Al-Jasiyah ayat 18 dijelaskan mengenai prosedur atau hukum yang telah ditetapkan Allah bagi hamba-Nya untuk diikuti, baik yang berkaitan dengan aqidah, ibadah, akhlak, maupun muamalah. Di antara hukum yang harus dipenuhi adalah hukum waris. Warisan dikenal dengan istilah ‘faraid’, yaitu bentuk peraturan yang mengatur pemindahan hak milik seseorang yang telah meninggal kepada ahli warisnya agar dapat digunakan untuk meningkatkan kesejahteraan dan mengubah kehidupan mereka yang ditinggalkan. Dalam proses pembagian warisan juga menggunakan perhitungan yang akurat dan adil guna menghindari potensi konflik di antara ahli waris. Selain hukum waris Islam, terdapat pula hukum waris yang diadopsi dari negara-negara Barat, yaitu hukum waris sipil. Hukum perdata menjelaskan bagian-bagian yang diperoleh berdasarkan pembagian kelompok. Dari penelitian yang dilakukan menggunakan algoritma Certainty Factor (CF) dan metode Ripple Down Rules untuk mendapatkan pembagian warisan kelompok pertama dengan nilai CF sebesar 0,424.
Pengembangan Sistem Rekomendasi Berbasis Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Di Platform E-Commerce Didi Riswan; Heri Eko Rahmadi Putra; Risfan Nazar Saputra
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v2i3.145

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan konversi penjualan di platform e-commerce. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah kebutuhan akan sistem rekomendasi yang dapat menyajikan rekomendasi produk yang lebih relevan dan personal kepada pengguna, sehingga dapat meningkatkan kemungkinan konversi penjualan dan memperkuat hubungan antara platform dan pembeli. Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis data menyeluruh untuk memahami preferensi dan perilaku pengguna. Selain itu, model rekomendasi berbasis kecerdasan buatan dibuat dengan menggunakan teknik pengajaran mesin dan analisis data untuk memberikan pengalaman berbelanja yang lebih memuaskan bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis AI dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyajikan rekomendasi produk yang sesuai dengan minat dan kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem ini berhasil meningkatkan konversi penjualan dengan mengoptimalkan strategi pemasaran dan memberikan manfaat operasional dalam bentuk efisiensi kerja. Oleh karena itu, penelitian ini membantu memahami peran sistem rekomendasi
Co-Authors Didi Riswan Muhammad Syahputra Novelan Rido Favorit Saronitehe Waruwu Risfan Nazar Saputra Sella Monika Br Tarigan Syahputri, Maulisa