Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities
R.Wisnu Prio Pamungkas
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Penilaian Kinerja Guru Dengan Regresi Linier: Studi Kasus TPA Al-Husna Muhammad Dicky Alfaridzi; R.Wisnu Prio Pamungkas; Andy Achmad Hendharsetiawan
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 2 (2025): IJSTECH - October 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i2.1585

Abstract

Penilaian kinerja guru merupakan aspek penting dalam meningkatkan kualitas pembelajaran di Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPA). Namun, proses evaluasi di TPA Al-Husna masih dilakukan secara manual, sehingga hasilnya sering tidak objektif, kurang terdokumentasi, dan menyulitkan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis web untuk penilaian kinerja guru menggunakan algoritma regresi linear berganda. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, serta pendekatan pengembangan perangkat lunak model Waterfall. Sistem yang dikembangkan memiliki tiga level pengguna, yaitu admin, kepala sekolah, dan guru. Algoritma regresi linear berganda diterapkan dengan empat variabel penilaian (pedagogik, profesional, sosial, dan kepribadian) untuk menghasilkan prediksi kinerja yang terklasifikasi ke dalam kategori “Layak”, “Perlu Evaluasi”, dan “Belum Layak”. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan, sementara antarmuka sistem memudahkan pengguna dalam melakukan input, pengolahan, serta pelaporan data. Kesimpulannya, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi, objektivitas, dan transparansi dalam penilaian kinerja guru, serta dapat menjadi dasar pengambilan keputusan yang lebih akurat di lingkungan TPA
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran Untuk Prediksi Jumlah Santri Menggunakan Algoritma Regresi Linear di TPA AL-Husna R.Wisnu Prio Pamungkas; Bagas Djoko Haryanto; Andy Achmad Hendharsetiawan
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 3 (2026): IJSTECH - February 2026
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i3.1617

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pendaftaran santri di TPA Al-Husna yang terintegrasi dengan fitur prediksi jumlah santri menggunakan algoritma regresi linear. Latar belakang penelitian berawal dari permasalahan penurunan jumlah santri dalam lima tahun terakhir, sehingga diperlukan sistem yang mampu membantu pengurus dalam pengelolaan data pendaftaran sekaligus mendukung perencanaan strategis. Metode penelitian dilakukan dengan pendekatan prototype, mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem berbasis web menggunakan framework CodeIgniter, serta pengujian blackbox untuk memastikan fungsionalitas. Implementasi algoritma regresi linear dilakukan berdasarkan data historis santri, menghasilkan model prediksi dengan koefisien determinasi 94% yang menunjukkan tingkat akurasi tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mempercepat proses pendaftaran, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta memberikan prediksi jumlah santri di masa mendatang. Dengan demikian, sistem informasi yang dibangun dapat menjadi solusi efektif bagi pengurus TPA dalam pengelolaan data sekaligus perencanaan kebutuhan sarana prasarana dan strategi pengajaran.
Co-Authors Andy Achmad Hendharsetiawan Bagas Djoko Haryanto Fried Sinlae Muhammad Dicky Alfaridzi Rio Fachrudin