Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Zikri Hanafi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI YOLOV8 PADA SISTEM DETEKSI PENYAKIT IKAN MAS KOKI MENGGUNAKAN RASPBERRY PI 5 Galih Alif Artanto; Zikri Hanafi; Rizwaldi Muhammad Iman; Arnisa Stefanie
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6770

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksian penyakit pada ikan mas koki (Carassius auratus) menggunakan model YOLOv8 yang diimplementasikan pada perangkat Raspberry Pi 5. Alasan utama penelitian ini adalah pentingnya mengatasi kesulitan pembudidaya dalam mengenali gejala penyakit yang sering menyebabkan kerugian ekonomi. Dataset yang digunakan mencakup 1950 gambar, yang dibagi ke dalam folder train, valid, dan test. Metode penelitian melibatkan pelatihan model dengan 150 epoch menggunakan pustaka Ultralytics. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa YOLOv8m memiliki akurasi tertinggi sebesar 79.6%, sementara YOLOv8n menunjukkan waktu deteksi tercepat dengan rata-rata 261.04 ms pada video (FPS: 3.58). Sistem ini efektif dalam mendeteksi empat jenis penyakit ikan mas koki dengan tingkat akurasi yang baik, meskipun terdapat kekurangan pada kecepatan model YOLOv8m dan performa pada kelas tertentu seperti goldfish_septicemia. Temuan ini menunjukkan potensi besar untuk pengembangan sistem pendeteksian penyakit portabel yang hemat biaya, dengan peluang untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem melalui optimasi model dan perluasan dataset. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pembudidaya ikan hias dalam mengurangi risiko kerugian akibat penyakit.
Co-Authors Arnisa Stefanie Galih Alif Artanto Rizwaldi Muhammad Iman