Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Journal of Enterprise Architecture
Asizah, Andi Balqis Mutiara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Kualitas Layanan Digital pada Sektor Perbankan Digital Taufik, Muhammad; Aris, Valentino; Ruslan, Andi; Islamiah, Farida; Asizah, Andi Balqis Mutiara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.417

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi kualitas layanan digital pada sektor perbankan digital. Penelitian dilakukan pada Bank Jago yang merupakan salah satu bank digital terbaik di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif yang mencoba memberikan gambaran mendetail mengenai topik ulasan yang dibicarakan dalam sentimen negatif dan positif. Data yang digunakan adalah data ulasan pengguna Aplikasi Bank Jago yang diambil pada Google Play Store. Data dikumpulkan dengan menggunakan metode scraping data, dimana data yang dikumpulkan sebanyak 9.000 baris data. Data kemudian dilakukan preprocessing data, pelabelan data dan kemudian dianalisis dengan menggunakan tiga algoritma machine learning yaitu Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes Classifier, dan Random Forest. Hasil analisis menunjukkan faktor-faktor utama yang mempengaruhi kualitas layanan digital dalam bentuk sentimen positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan konsumen sudah merasa puas dengan layanan digital yang disediakan oleh Bank Jago. Namun, untuk lebih meningkatkan kualitas layanan digital dimasa yang akan datang, sentimen negatif pada penelitian ini memberikan pengetahuan mengenai faktor negatif yang dirasakan konsumen berdasarkan pengalamannya menggunakan aplikasi. Hal ini dapat menjadi saran masukan untuk perbaikan pelayanan digital oleh Bank Jago.
Social Media Analysis untuk Identifikasi Kualitas Layanan Pada Aplikasi Tokopedia Aris, Valentino; Alam, Syamsu; Syahrul, Syahrul; Hermanto, Andi; Asizah, Andi Balqis Mutiara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3186

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kualitas layanan (e-service quality) yang dirasakan oleh pengguna Aplikasi Tokopedia. Kualitas layanan tersebut diidentifikasi melalui analisis media sosial dengan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) dan topic modeling. Latar belakang penelitian ini didorong oleh meningkatnya ketergantungan masyarakat Indonesia terhadap ekosistem digital, termasuk perubahan signifikan setelah kemitraan strategis antara Tokopedia dan TikTok yang memperluas aktivitas layanan ke ranah live-commerce. Perubahan tersebut menuntut evaluasi ulang indikator kualitas layanan berbasis data yang lebih mutakhir. Data pada penelitian diperoleh dari Google Play Store dengan menggunakan teknik webscaraping dan diperoleh data sebanyak 9.000 ulasan pengguna. Analisis sentimen dan pemodelan topik akan dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python melalui platform Google Colaboratory. Tahapan analisis mencakup pembersihan data, praproses linguistik, pemodelan topik, serta analisis sentimen berbasis aspek untuk memetakan persepsi pelanggan terhadap berbagai dimensi layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 58,26% ulasan bersentimen positif dan 41,74% negatif. Lima aspek dominan yang teridentifikasi meliputi kinerja aplikasi, pengiriman, layanan pelanggan, pembayaran, dan keamanan. Isu yang paling sering muncul berkaitan dengan kecepatan pengiriman dan stabilitas aplikasi. Temuan ini menegaskan bahwa social media analysis efektif digunakan sebagai alat pemantauan kualitas layanan secara real-time, serta berpotensi menjadi dasar pengambilan keputusan strategis bagi peningkatan kepuasan, kepercayaan, dan loyalitas pelanggan pada platform Tokopedia di tengah persaingan e-commerce yang semakin ketat
Analisis Perbadingan Kualitas Layanan Digital pada Bank Kovensional dan Bank Digital di Indonesia Ruslan, Andi; Aris, Valentino; Taufik, Muhammad; Islamiah, Farida; Asizah, Andi Balqis Mutiara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3188

Abstract

Penelitian ini membandingkan kualitas layanan digital bank konvensional dan bank digital di Indonesia menggunakan social media analysis terhadap 36.000 ulasan Google Play dari Bank Jago, SeaBank, Wonder by BNI, dan MyBCA. Data diproses melalui pembersihan, tokenisasi, dan stemming; pelabelan sentimen berbasis leksikon, lalu diklasifikasikan dengan tiga algoritma (SVM, Naïve Bayes, dan Random Forest) serta dievaluasi menggunakan confusion matrix. Hasilnya, bank digital memperoleh sentimen positif lebih tinggi sebesar 10.618 dibanding bank konvensional sebesar 7.079, sementara keluhan utama di kedua kategori berkisar pada login/registrasi, pembaruan aplikasi, dan kerumitan proses transaksi. SVM menunjukkan kinerja terbaik dengan akurasi ~88% (bank konvensional) dan ~89% (bank digital), diikuti Random Forest dan Naïve Bayes. Temuan ini menegaskan bahwa kualitas layanan digital bank digital relatif lebih unggul, khususnya pada kemudahan penggunaan aplikasi dan ketersediaan fitur transaksi. Namun, terdapat ruang perbaikan yang sama-sama mendesak pada pengalaman awal dan stabilitas fitur inti. Implikasi praktisnya, perbankan perlu memprioritaskan penyederhanaan halaman login dan alur registrasi, serta melakukan pembaruan berkala yang diselaraskan dengan kebutuhan dan umpan balik pengguna untuk meningkatkan kepuasan dan keandalan layanan.
Perancangan Aplikasi CRM Terintegrasi AI dalam Segmentasi Pelanggan Untuk Optimalisasi Strategi Pemasaran (Studi Kasus Pada Nichoa Chocolate) Asizah, Andi Balqis Mutiara; Alam, Syamsu; Aris, Valentino
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.7056

Abstract

Transformasi digital mendorong organisasi, termasuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), untuk memanfaatkan teknologi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan pelanggan dan strategi pemasaran. Nichoa Chocolate sebagai UMKM di bidang produk cokelat sehat masih menghadapi kendala dalam pengelolaan data pelanggan yang belum terintegrasi serta proses segmentasi pelanggan yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi Customer Relationship Management (CRM) yang terintegrasi dengan Artificial Intelligence (AI) untuk melakukan segmentasi pelanggan dan mendukung optimalisasi strategi pemasaran. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yang terdiri dari tahap analysis, design, development, implementation, dan evaluation. Segmentasi pelanggan dilakukan menggunakan metode Recency, Frequency, Monetary (RFM) untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan waktu terakhir transaksi, frekuensi pembelian, dan nilai transaksi. Sistem yang dikembangkan berupa aplikasi CRM berbasis web yang dilengkapi fitur manajemen data pelanggan, pencatatan transaksi, perhitungan skor RFM otomatis, segmentasi pelanggan, serta dashboard analitik. Integrasi AI dalam sistem memungkinkan analisis pola transaksi pelanggan dan menghasilkan rekomendasi strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Implementasi sistem ini mampu mengelola data pelanggan secara terpusat, menghasilkan segmentasi pelanggan yang informatif, serta mendukung pengambilan keputusan pemasaran berbasis data. Dengan demikian, aplikasi CRM berbasis AI yang dikembangkan dinilai efektif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan pelanggan serta membantu UMKM dalam mengoptimalkan strategi pemasaran secara lebih terarah.
Customer Segmentation with AI-Based Customer Relationship Management for Effective Marketing of Nichoa Chocolate MSMEs Asizah, Andi Balqis Mutiara; Aris, Valentino; Isma, Andika; Masud; Rahmatillah, Andi Aisyiah
Indonesian Journal of Enterprise Architecture Vol. 3 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Enterprise Architecture
Publisher : Global Research and Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66314/ijea.v3i1.191

Abstract

This study aims to design and evaluate an AI-integrated Customer Relationship Management (CRM) application to support marketing decision-making at Nichoa Chocolate SMEs. Initial problems include inconsistent customer data recording, transactions that are not yet connected to analytics, limited data dashboards, and the absence of customer segmentation, resulting in marketing strategies that tend to be unsuitable for business needs. The system was developed using a Research and Development approach based on the ADDIE model. The built system integrates transaction data with RFM analysis to generate measurable customer mapping and more targeted marketing strategy recommendations. The analysis results showed that the recency value was dominated by new and nearly lost customer segments, so the recommended strategy emphasised a retention-first approach through the reactivation of passive customers, regular communication, and personalised offers, accompanied by efforts to convert new customers to make repeat purchases. The system evaluation showed that all functional test scenarios were successful, usability was rated as good through demonstrations and interviews, and the application performance was very high. These findings confirm that AI-integrated RFM-based CRM is suitable for strengthening SME marketing in a more targeted and measurable manner.
Co-Authors Andika Isma Hermanto, Andi Islamiah, Farida Masud MUHAMMAD TAUFIK Rahmatillah, Andi Aisyiah Ruslan, Andi Syahrul Syahrul SYAMSU ALAM Valentino Aris