Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IPSSJ
Shelvy Rahmadina, Sehat Simbolon, Naila Fitriani, Putri Nuralyasari, Putri Ramadhani, Yeni Budiawati
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN INTERNET OF THINGS (IOT) DALAM MONITORING PRODUKTIVITAS TANAMAN SECARA REAL TIME: TINJAUAN LITERATUR PADA SMART HARVESTING, YIELD PREDICTION, DAN VIRTUAL SENSOR DATA Shelvy Rahmadina, Sehat Simbolon, Naila Fitriani, Putri Nuralyasari, Putri Ramadhani, Yeni Budiawati
Integrative Perspectives of Social and Science Journal Vol. 2 No. 03 Juni (2025): Integrative Perspectives of Social and Science Journal
Publisher : PT Wahana Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) dalam bidang pertanian kini menjadi pendekatan inovatif untuk meningkatkan produktivitas tanaman secara langsung dan berkelanjutan. Artikel ini bertujuan untuk meninjau penerapan IoT dalam tiga aspek utama, yaitu panen cerdas (smart harvesting), prediksi hasil panen (yield prediction), dan pemanfaatan sensor visual (virtual sensor data), dengan merujuk pada berbagai studi terbaru. Tinjauan tersebut menunjukkan bahwa IoT mampu menggabungkan sensor suhu, kelembaban, dan citra tanaman dengan sistem pemprosesan data berbasis kecerdasan buatan, sehingga memungkinkan pemantauan dan pengambilan keputusan secara cepat dan tepat. Implementasi teknologi panen cerdas melalui robotika dan sistem penjadwalan otomatis terbukti meningkatkan efisiensi proses panen. Selain itu, penerapan algoritma machine learning seperti LSTM (Long Short-Term Memory) dalam estimasi hasil panen memberikan prediksi yang lebih akurat. Penggunaan sensor visual seperti kamera multispektral dan hiperspektral juga mendukung deteksi awal terhadap kondisi tanaman. Meskipun masih dihadapkan pada kendala seperti biaya tinggi, keterbatasan infrastruktur, dan keterampilan petani, pemanfaatan IoT menunjukkan potensi besar dalam mendukung pengembangan pertanian presisi yang efisien, responsif, dan berkelanjutan.
Co-Authors