Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Tugiono
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pestisida Terbaik Pada Tanaman Jagung Dengan Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Turnip, Berlin Parningotan; Tugiono; Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.9909

Abstract

Dalam menentukan pestisida terbaik pada tanaman jagung tentu tidak mudah, dan petani jagung sering salah dalam memilih pestisida mengingat gejala yang ditimbulkan pada tanaman jagung berbeda-beda. Dimana produk-produk pestisida sangat banyak beredar di pasar dan menawarkan berbagai kelebihan-kelebihan dari masing-masing produk, namun sering sekali petani mengalami ketidaksesuaian dengan apa yang telah ditawarkan oleh masing-masing produk. Ketidaksesuaian pestisida yang digunakan oleh petani dapat mempengaruhi hasil panen dari para petani. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang dapat memberikan solusi terbaik dalam perekomendasian pestisida terbaik yang cocok untuk digunakan oleh para petani.Untuk itu diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan guna membantu mempermudah dalam pengambilan keputusan. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dapat memecahkan masalah yang dihadapi Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara dalam hal menentukan pestisida tanaman jagung terbaik. Adapun metode yang dipilih untuk mendukung pemecahan masalah di atas adalah MOORA.Hasil yang diperoleh dari sistem pendukung keputusan ini berupa laporan hasil keputusan pestisida tanaman jagung terbaik yang dapat ditampilkan dengan cepat. Dengan sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan solusi atau penyelesaian terhadap permasalahan yang terjadi pada Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara dalam proses menentukan pestisida tanaman jagung terbaik
E-Diagnostic Sistem Cerdas Berbasis Website untuk Deteksi Dini Penyakit Saraf Berdasarkan Gejala Klinis Hafizah; Tugiono
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12238

Abstract

Gangguan sistem saraf merupakan salah satu masalah kesehatan utama di dunia, dengan prevalensi dan angka kematian yang terus meningkat, khususnya di negara berkembang termasuk Indonesia. Penyakit-penyakit saraf seperti stroke, Parkinson, Alzheimer, meningitis, epilepsi, neuropati perifer, dan Bell’s palsy sering kali terlambat dikenali karena keterbatasan pengetahuan masyarakat terhadap gejala awal serta akses layanan medis yang terbatas. Untuk mendukung deteksi dini, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem cerdas berbasis web yang menggunakan metode Dempster-Shafer dalam proses inferensi. Sistem dirancang dengan basis aturan yang menghubungkan gejala dengan kemungkinan penyakit, sehingga mampu memberikan hasil diagnosis awal yang akurat dan mudah diakses oleh masyarakat tanpa perlu instalasi aplikasi khusus. Implementasi dilakukan dengan menguji gejala pasien melalui algoritma Dempster-Shafer, yang menghasilkan tingkat kepercayaan terhadap kemungkinan penyakit yang dialami. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu pengguna dalam mengenali gejala penyakit saraf sejak dini serta memberikan rekomendasi tindak lanjut medis. Dengan demikian, sistem pakar berbasis web ini berpotensi menjadi solusi teknologi yang efektif untuk mendukung deteksi dini penyakit saraf dan meningkatkan kesadaran kesehatan masyarakat.
Implementasi Data Mining Menganalisa Pola Penjualan Barang Pada Aisyah Shop Menggunakan Metode FP-Growth Ginting, Derma Br; Tugiono; Sobirin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11819

Abstract

Membangun sebuah bisnis Online Shop penjualan barang sangat memerlukan penggunaan teknologi informasi, guna mendukung kelancaran penjualan produk-produk yang disediakan. Masalah yang terjadi adalah Aisyah Shop kesulitan menentukan strategi penjualan dan persediaan barang yang mengakibatkan tingkat penjualan dinilai masih kurang maksimal. Pada saat ini Aisyah Shop masih memproses data penjualannya secara manual, sehingga ketersediaan data penjualan besar tidak dapat digunakan semaksimal mungkin. Online Shop dituntut untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan produk yang akan dijual. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi penjualan barang adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun metode yang digunakan dalam hal ini adalah algoritma FP-Growth, yaitu sebuah algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan sebuah pilihan. Algoritma FP-Growth menggunakan konsep tree development dalam pencarian jenis produk yang sering dibeli (frequent itemset). Data yang digunakan yaitu 50 jenis barang dan 40 data transaksi. Pada penelitian ini ditentukan nilai minimum support sebesar 7% dan nilai minimum confidence sebesar 27%. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan beberapa aturan yang dijadikan pola dalam membangun strategi penjualan maupun strategi persediaan yang lebih baik dimasa yang akan datang. Kata kunci: Penjualan, Data Mining, FP-Growth, Association rules, Frequent itemset.
Co-Authors Elfitriani Ginting, Derma Br Hafizah SOBIRIN Turnip, Berlin Parningotan