Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer and Information System (J-CIS) JURNAL BUANA
Rian, Andrian
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Hasil Panen Kakao Di Desa Minanga Menggunakan Algoritma Random Forest Regression Rian, Andrian; Irianti, Arnita; Nur, Nahya; Heri, Adi
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 1 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i1.4936

Abstract

Hasil produksi tanaman kakao di Desa Minanga sering mengalami fluktuasi, baik dalam bentuk penurunan maupun peningkatan yang tidak menentu disetiap musimnya. Kondisi ini berdampak pada ketidakpastian pendapatan, sehingga para petani kesulitan dalam merencanakan keuangan mereka dengan baik. Penelitian ini menggunakan algoritma random forest regression dengan tujuan untuk membantu dalam memprediksi hasil panen kakao pada petani Desa Minanga, dengan menggunakan kriteria luas lahan, jumlah tanaman kakao, jenis bibit, jenis pupuk, hama dan penyakit, penanggulangan hama dan penyakit, tingkat curah hujan, tenaga kerja, dan hasil. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data hasil panen kakao dari tahun 2019 hingga 2023, dengan total 2980 data yang akan diolah. Berdasarkan hasil pengujian jumlah pohon yang paling optimal adalah 100 pohon, dengan tingkat akurasi sebesar 98.95% dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) diperoleh adalah 1.04%, Root Mean Square Error (RMSE) yaitu 6.26 dan Koefisien Determinasi (R2) sebesar 0.99 pada rasio data 80:20. Variabel yang memiliki nilai importance paling tinggi yaitu variabel hama dan penyakit.
ANALISIS DEFORESTASI DI TAMAN NASIONAL KERINCI SEBLAT STUDI KASUS DESA RENAH PEMETIK MENGGUNAKAN PENDEKATAN PENGINDERAAN JAUH rian, andrian; Ramadhan, Risky
JURNAL BUANA Vol 8 No 3 (2024)
Publisher : DEPARTEMEN GEOGRAFI FIS UNP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/buana/vol8-iss3/3580

Abstract

This study aims to determine deforestation in the Kerinci Seblat National Park in Renah Picker Village from 2014 to 2022. The method used in this study is a quantitative descriptive method with a remote sensing approach. The research results show that from 2014 to 2022 there has been a conversion of forest area land into plantation land covering an area of 9,217.25 ha. The details are forest areas and the Zoning Area of the Kerinci Seblat National Park which have been affected by deforestation as follows: Production forest The area of forest affected by deforestation is 1,844.19 hectares, Forest in the National Park There is an area of 6.44.96 hectares that has experienced deforestation, there is also a National Park Zoning area that has experienced deforestation as follows: Core Zone The area affected by deforestation is 713.12 hectares, Rehabilitation Zone The area affected deforestation of 1,426.29 hectares, and the Jungle Zone The area affected by deforestation is 4,505.53 hectares
Co-Authors Heri, Adi Irianti, Arnita Nur, Nahya Ramadhan, Risky