Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Belens : Pemindai Minuman untuk Penilaian Kualitas dan Komposisi Berbasis Gambar Edison; Whenjaya, Calvin; Tang, Steven; Lia Febrianti, Eka
Journal of Digital Ecosystem for Natural Sustainability Vol 5 No 1 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Komputer - Universitas Universal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63643/jodens.v5i1.281

Abstract

Jurnal ini menyajikan desain aplikasi Belens, aplikasi mobile berbasis Android untuk analisis minuman melalui teknologi pemrosesan gambar dan kecerdasan buatan. Penelitian ini memiliki beberapa fokus antara lain persyaratan perangkat lunak, desain arsitektur sistem, dan desain permukaan pengguna. Metodologi Desain Menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan waterfall yang menekankan persyaratan sistem dan analisis desain yang sistematis. Hasil desain meliputi persyaratan fungsional seperti pemindaian gambar dan analisis minuman, kebutuhan non-fungsional seperti kemampuan keselamatan dan respons, dan visualisasi sistem melalui diagram aplikasi, diagram aktivitas dan diagram kelas. Dokumen ini juga menyediakan desain antarmuka pengguna dan aliran interaksi yang memprioritaskan keramahan pengguna. Desain aplikasi Belens diharapkan membentuk dasar untuk pengembangan sistem minuman, dengan pengguna yang menerima informasi konfigurasi visual dan efisien dan kualitas minuman.
Model Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Regresi Linear Berganda Berdasarkan Fitur Kendaraan Whenjaya, Calvin; Susanto, Hadi; Herman
Journal of Digital Ecosystem for Natural Sustainability Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Komputer - Universitas Universal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63643/jodens.v4i2.263

Abstract

Mobil bekas menjadi pasar penjualan mobil yang cukup diminati oleh masyarakat Indonesia saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk memahami pasar mobil bekas di Indonesia secara mendalam. Melalui analisis data dan survei, penelitian ini mengumpulkan data-data berisi informasi tentang berbagai daftar mobil bekas, atribut dan fiturnya, termasuk merek, tahun pembuatan, harga, jumlah cicilan, jarak tempuh, jenis transmisi, lokasi, jenis plat nomor, dan berbagai fitur seperti kamera belakang, sunroof, kaca spion otomatis, dan banyak lagi. Secara garis besar, penelitian ini menggunakan metode regresi linear berganda serta memberikan gambaran yang komprehensif tentang prediksi harga mobil bekas berdasarkan fitur di Indonesia.