Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM)
Nathania Asyifa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Nursing Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN APLIKASI EDUKASI PROGRAMMING HUB SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN RAMAH ANAK DI SMA AN NIZAM Khairul, Khairul; Syaiful Rahman Lubis; Siti Mentari; Nathania Asyifa; Rezkinah Rambe
Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 02 (2025): Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat, July-Oktober 2025
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa SMA An Nizam terhadap konsep dasar pemrograman melalui penerapan aplikasi Programming Hub sebagai media pembelajaran berbasis teknologi. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah rendahnya minat dan pemahaman siswa terhadap pemrograman akibat metode pembelajaran konvensional yang kurang menarik. Kegiatan ini dilakukan melalui tiga tahapan, yaitu persiapan (koordinasi dengan pihak sekolah dan instalasi aplikasi), pelaksanaan (penggunaan aplikasi dalam pembelajaran), dan evaluasi (analisis hasil pre-test dan post-test serta kuesioner guru). Responden penelitian terdiri atas 20 siswa kelas XI sebagai peserta utama dan 5 guru Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) sebagai evaluator. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan pemahaman siswa sebesar 40% berdasarkan perbedaan nilai pre-test dan post-test, sementara 90% guru menyatakan aplikasi ini efektif dan mendukung pembelajaran berkat fitur-fiturnya yang interaktif. Namun, kendala seperti keterbatasan perangkat keras dan variasi tingkat kemampuan siswa dalam teknologi menjadi tantangan dalam pelaksanaan kegiatan. Temuan ini memberikan bukti bahwa aplikasi berbasis teknologi, seperti Programming Hub, dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran pemrograman di sekolah menengah. Kesimpulan ini mendukung pentingnya integrasi teknologi dalam kurikulum untuk menjawab kebutuhan pembelajaran di era digital.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE MOVING AVERAGE PADA KASUS PERAMALAN PENJUALAN KOPI BUBUK DI LOPO MANDHELING COFFEE Andysah Putera Utama Siahaan; Siska Mayasari Rabe; Nathania Asyifa; Maha Valne Datin; Rahma Syahri; Rezkinah Rambe
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4199

Abstract

 Abstract: This study aims to compare the accuracy between time series forecasting methods, namely Double Exponential Smoothing (DES) and Double Moving Average (DMA), in forecasting ground coffee sales at Lopo Mandheling Coffee, an MSME in the beverage sector. The sales data used is monthly data from January 2024 to March 2025. The analysis was carried out by calculating the accuracy of each method using the MAPE, MAD, and MSE indicators. The results show that the DMA method provides more accurate forecasting results than the DES method for both types of coffee (Specialty and Premium). DMA has lower MAPE, MAD, and MSE values, so it is more recommended for use in sales forecasting in this MSME. This study provides a practical contribution for MSME actors in improving operational efficiency through a data-driven forecasting approach. Keyword: Sales forecasting; double exponential smoothing; double moving average;                 ground coffee; MSME Abstrak: Penelitian ini bertujuan sebagai perbandingan akurasi antara metode peramalan deret waktu, yaitu Dpuble Exponential Smoothing (DES) dan Double Moving Avarega (DMA), dalam meramalkan penjualan kopi bubuk di Lopo Mandheling Coffee, sebuah UMKM di sektor minuman. Data penjulan yang digunakan merupakan data bulanan dari Januari 2024 hingga Maret 2025. Analisis dilakukan dengan menghitung akurasi masing-masing metode menggunakan indikator MAPE, MAD, dan MSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DMA memberikan hasil peramalan yang lebih akurat dibandingkan metode DES untuk kedua jenis kopi (Specialty dan Premium). DMA memiliki nilai MAPE, MAD, dan MSE yang lebih rendah, sehingga lebih direkomendasikan untuk digunakan dalam peramalan penjualan pada UMKM ini. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pelaku UMKM dalam meningkatkan efisiensi operasional melalui pendekatan peramalan berbasis data. Kata kunci: Peralaman penjualan; double exponential smoothing; double moving average; kopi bubuk; UMKM
Co-Authors Andysah Putera Utama Siahaan Khairul Khairul, Khairul Maha Valne Datin Rahma Syahri Rezkinah Rambe Rezkinah Rambe Siska Mayasari Rabe Siti Mentari Syaiful Rahman Lubis