Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Wicaksono, Bagoes Sandy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Kinerja Algoritma Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor dalam Mendeteksi Pesan Berisi Tautan Phishing Pada Platform Media Sosial X Wicaksono, Bagoes Sandy; Pramukantoro, Eko Sakti; Kartikasari, Dany Primanita
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya serangan phishing di platform media sosial seperti X memerlukan sistem deteksi otomatis yang efektif, mengingat deteksi manual tidak lagi memadai. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mendeteksi tautan phishing berbasis fitur leksikal. Metodologi penelitian melibatkan pelatihan model pada dataset seimbang berisi 10.000 URL yang diekstraksi menjadi delapan fitur, kemudian diuji pada 2.000 data dan divalidasi menggunakan 150 URL baru hasil scraping. Hasilnya menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki efektivitas tinggi, dengan F1-Score model terbaik mencapai di atas 92%. SVM dengan kernel RBF unggul dalam hal keamanan dengan mencapai nilai recall tertinggi sebesar 97,1%, yang esensial untuk meminimalkan ancaman yang terlewat. Di sisi lain, KNN menunjukkan keunggulan signifikan dalam efisiensi komputasi, dengan waktu pelatihan dan pengujian yang jauh lebih cepat. Kesimpulannya, pemilihan algoritma yang optimal menyajikan sebuah trade-off antara keamanan deteksi superior dari SVM dan efisiensi operasional dari KNN, memberikan panduan praktis bagi pengembang.
Co-Authors Dany Primanita Kartikasari Eko Sakti Pramukantoro, Eko Sakti