Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.457
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Eko Sakti Pramukantoro, Eko Sakti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Studi Implementasi Skalabilitas Pada Sistem Inferensi Data Elektrokardiogram Berbasis Cloud Narendra, Daffa Putra; Pramukantoro, Eko Sakti; Amron, Kasyful
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem inferensi data elektrokardiogram (EKG) menggunakan CPU dengan cukup intensif. Penggunaan CPU yang intensif disebabkan oleh sistem inferensi data EKG yang terintegrasi dengan model kecerdasan buatan. Karena penggunaan CPU yang intensif tersebut, sumber daya komputasi yang tersedia harus mencukupi. Jika tidak maka akan memengaruhi quality of service ketika terdapat jumlah permintaan yang besar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana optimasi skalabilitas sistem inferensi data EKG pada lingkungan komputasi awan dilakukan. Penelitian ini dirancang untuk menurunkan waktu respons, mengurangi tingkat kegagalan permintaan, optimasi penggunaan CPU yang tersedia, dan menurunkan biaya yang dikeluarkan. Metode optimasi yang dilakukan terhadap sistem inferensi data EKG adalah menerapkan HPA dan VPA. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penskalaan horizontal, yaitu HPA, memberikan keuntungan dari segi waktu respons yang lebih rendah, penggunaan CPU yang lebih optimal, dan jumlah galat permintaan yang jauh lebih rendah jika dibandingkan dengan VPA. Akan tetapi, pengeluaran biaya pada HPA lebih besar jika dibandingkan dengan VPA karena perhitungan biaya didasarkan pada jumlah penggunaan CPU.
Perbandingan Kinerja Web Service Berbasis Rest dan GraphQL Pada Pengiriman Data Electrocardiogram (ECG) Alvaro, Archangela Muhammad; Pramukantoro, Eko Sakti; Amron, Kasyful
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Interoperabilitas antara alat kesehatan dan sistem layanan merupakan tantangan utama dalam pengembangan aplikasi pemantauan kesehatan. Berdasarkan standar FHIR, web service menjadi solusi untuk meningkatkan interoperabilitas pertukaran data kesehatan seperti ECG. Penelitian sebelumnya menunjukkan REST mampu melayani pengiriman data ECG yang sekuensial, tetapi memiliki kelemahan under-fetching dan over-fetching. GraphQL dengan pendekatan satu endpoint yang lebih fleksibel dan efisien untuk mengatasi masalah tersebut. Web service dengan teknologi yang sesuai karakteristik data ECG dan kinerja yang baik diperlukan untuk memastikan pemantauan detak jantung dengan optimal. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikembangkan web service yang sesuai dengan karakteristik data ECG berbasis REST dan GraphQL dengan framework Express JS dan database MongoDB. Kemudian kinerja pada keduanya dibandingkan dengan skenario dan lingkungan yang sama. Hasil menunjukkan bahwa GraphQL memiliki performa lebih baik dari REST pada response time dan request per second dalam operasi pengambilan data dan pengiriman Batch. Namun, peningkatan performa GraphQL diikuti dengan penggunaan CPU dan network yang lebih tinggi. Berdasarkan hasil ini, GraphQL direkomendasikan untuk aplikasi yang memprioritaskan kecepatan, dengan syarat ketersediaan sumber daya komputasi yang memadai.
Implementasi Sistem Inferensi Klasifikasi Detak Jantung Berbasis Stream Processing Pada Jetson Nano Ar - Raffly, Muhammad Rifqi; Pramukantoro, Eko Sakti; Amron, Kasyful
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit kardiovaskular merupakan penyebab kematian tertinggi di dunia, mencapai 31% dari total kematian, dengan 17,9 juta korban jiwa pada tahun 2019. Deteksi dini menjadi krusial untuk mencegah penyakit ini. Teknologi seperti otomasi deteksi detak jantung dengan perangkat wearable dan machine learning dapat mendukung upaya tersebut. Namun, sistem inferensi sebelumnya menggunakan batch processing yang menyebabkan penundaan signifikan. Penelitian ini mengembangkan sistem inferensi klasifikasi detak jantung berbasis stream processing, memungkinkan data diproses secara langsung dan kontinu. Sistem ini menggunakan model LSTM 512, 256, dan FCN dengan fitur RR-Interval, morphology, dan wavelet. Dikembangkan sebagai aplikasi web menggunakan framework Flask, sistem ini menghubungkan sensor Polar H10 melalui Web Bluetooth API di JavaScript. Frontend web menangani koneksi sensor, pengiriman data ECG ke backend, dan visualisasi hasil inferensi dalam bentuk grafik. Backend melakukan inferensi pada perangkat Jetson Nano. Hasil pengujian menunjukkan model LSTM 256 wavelet unggul dalam waktu respons, LSTM 512 morphology terbaik dalam throughput, dan LSTM 256 dengan fitur RR-Interval atau wavelet paling efisien dalam penggunaan sumber daya.
Implementasi Sistem Deteksi Anomali pada Jaringan Komputer dengan Pendekatan XGBoost dan Data SNMP Rudianto, Amadeo Muhammad Augie; Pramukantoro, Eko Sakti; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Reliabilitas jaringan sangat bergantung pada kemampuan sistem untuk mendeteksi dan merespons anomali secepat mungkin. Anomali dalam jaringan dapat berupa aktivitas mencurigakan, kegagalan perangkat keras, atau serangan siber yang mengancam ketersediaan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi anomali jaringan berbasis data Simple Network Management Protocol (SNMP) menggunakan model XGBoost. Data SNMP yang digunakan pada penelitian ini mencakup berbagai metrik jaringan, sehingga memungkinkan sistem untuk mendeteksi pola-pola kompleks secara akurat. Penelitian ini mencakup proses pengembangan model klasifikasi, implementasi sistem inferensi deteksi anomali berbasis SNMP, dan evaluasi kinerja sistem melalui skenario pengujian yang realistis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model XGBoost mampu mendeteksi berbagai jenis serangan dengan akurasi mencapai 99,82% pada data uji yang belum pernah dilihat. Sistem inferensi yang diimplementasikan juga mampu bekerja secara kontinu untuk memproses data SNMP dan memberikan hasil prediksi yang konsisten. Namun, penelitian ini juga menemukan bahwa sistem memiliki keterbatasan dalam hal fleksibilitas untuk menangani pola serangan baru yang tidak terwakili dalam data pelatihan. Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengimplementasikan sistem deteksi anomali berbasis SNMP dengan model XGBoost yang andal dan akurat. Temuan ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan fleksibilitas dan adaptabilitas sistem dalam lingkungan jaringan yang dinamis.
Desain dan Pengembangan Aplikasi Ceria Mobile Berbasis Human-Centered Design: Studi Kasus PT Ceria Nugraha Indotama Nugraha, Yudhana Eka; Pramukantoro, Eko Sakti; Priyambadha, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi mobile Ceria Mobile menggunakan pendekatan Human-Centered Design (HCD) guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional karyawan PT Ceria Nugraha Indotama, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pertambangan. Aplikasi ini memiliki fitur utama yaitu presensi, pengajuan P2H (Pemeriksaan dan Perawatan Harian) kendaraan, pengajuan travel (perjalanan dinas), dan akses slip gaji. Metodologi penelitian meliputi analisis kebutuhan pengguna melalui wawancara dan survei terhadap 15 responden yang merupakan representasi dari pengguna aplikasi, perancangan user flow, wireframe, dan prototype, pengembangan aplikasi menggunakan framework Flutter, serta pengujian usability yang mencakup uji efektivitas, efisiensi dan kepuasan pengguna. Hasil uji efektivitas menunjukkan tingkat keberhasilan tugas mencapai 100%. Uji efisiensi menghasilkan nilai efisiensi normalisasi sebesar 89.2%, yang mengindikasikan bahwa aplikasi ini tergolong efisien. Sementara itu, pengujian kepuasan pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 71.33, yang termasuk dalam kategori Grade B (Good) dan menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki usability yang cukup baik dan berada di atas rata-rata. Selanjutnya, User Experience Questionnaire (UEQ) digunakan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna secara lebih holistik. Hasil UEQ menunjukkan bahwa aplikasi Ceria Mobile dinilai positif pada semua aspek, dengan nilai tertinggi pada skala Attractiveness, Efficiency, dan Stimulation. Meskipun terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan, terutama pada fitur P2H, Travel, dan aspek Novelty, secara keseluruhan aplikasi Ceria Mobile yang dikembangkan berbasis HCD ini berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dan memberikan user experience yang baik.
Sistem Klasifikasi Serangan Pada Website Berbasis Wordpress Menggunakan Machine Learning Purwidyantoro, Adhiyaksa Ramadhana; Pramukantoro, Eko Sakti
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan website yang semakin meluas, termasuk pada platform berbasis WordPress, telah membawa tantangan baru dalam menghadapi ancaman keamanan siber, seperti serangan web defacement dan penyisipan konten ilegal. WordPress, sebagai Content Management System (CMS) paling populer dengan pangsa pasar 62,8%, kerap menjadi target serangan yang memanfaatkan kerentanan plugin, kesalahan konfigurasi, dan celah keamanan lainnya. Serangan ini sering kali berujung pada penyisipan konten ilegal seperti promosi judi online melalui teknik blackhat SEO, yang merugikan berbagai institusi dan organisasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode berbasis machine learning untuk mendeteksi ancaman keamanan pada website berbasis WordPress melalui analisis log web server. Log web server merepresentasikan aktivitas pengguna dan menyimpan informasi penting untuk mendeteksi anomali, namun analisis manual banyak menghasilkan false positive dan kurang efisien. Dengan memanfaatkan machine learning, penelitian ini menawarkan pendekatan yang lebih akurat dan efisien dalam mendeteksi anomali dan mengidentifikasi jenis serangan yang dapat mengarah ke penyusupan konten judi online, seperti Remote Code Execution, SQL Injection, File Inclusion, Brute Force Attacks, Unrestricted File Upload dan Cross-Site Scripting. Hasil penelitian memperlihatkan model klasifikasi dengan Decision Tree mampu melakukan klasifikasi serangan yang ditentukan dengan memberikan hasil akurasi 87%, serta memiliki kinerja waktu klasifikasi di bawah 1 detik untuk log dengan 1000 transaksi.
Sistem Pelacakan Pemandu untuk Kursi Roda Pintar Menggunakan Efficient Convolution Operator dan Weighted-Thresholded Histogram Equalization Kabisat, Aldiansyah Satrio; Utaminingrum, Fitri; Pramukantoro, Eko Sakti
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kursi roda merupakan alat bantu mobilitas bagi penyandang disabilitas. Namun, jika seseorang memiliki disabilitas ganda kaki dan tangan, diperlukan bantuan seorang pemandu untuk menggerakkan kursi roda. Hal ini dapat menyebabkan masalah apabila pengguna kursi roda memiliki berat badan tinggi yang dapat berakibat pemandu kesulitan memandu dikarenakan kesulitan mendorong akibat beban yang berat. Sistem pelacakan pemandu merupakan salah satu solusi navigasi pada kursi roda pintar untuk mendukung mobilitas penyandang disabilitas ganda yang memungkinkan kursi roda dapat dituntun oleh seorang pemandu tanpa perlu mendorong kursi roda. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pelacakan berbasis algoritma Efficient Convolution Operator (ECO) dan Weighted-Thresholded Histogram Equalization (WTHE). Penelitian mengujikan sistem dalam berbagai interferensi seperti objek terhalangi, perubahan penampilan, pencahayaan rendah, dan objek serupa. Hasil evaluasi menunjukkan sistem mampu melacak pemandu secara akurat dan robust. WTHE dengan parameter root 0.75, value 0.75, dan lower 0 mampu meningkatkan performa dari ECO pada metrik precision dari 0.4328 menjadi 0.4398, normalized precision dari 0.7645 menjadi 0.7678, dan failure rate dari 1 menjadi 0. Meskipun demikian, pada metrik success rate, nilai metrik turun dari 0.7302 menjadi 0.7148. Sistem yang diimplementasikan menggunakan hardware NUC NUC8i3BEH mencatatkan kecepatan rata-rata 25 FPS yang menunjukkan sistem dapat dijalankan secara real-time pada perangkat keras yang relatif murah.
Implementasi Perbaikan Tampilan Antarmuka pada Aplikasi Malang Cilin Digital Access Berdasarkan Hasil Evaluasi Usability untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Arini, Sukma; Pramukantoro, Eko Sakti; Priyambadha, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Malang Cilin Digital Access adalah perpustakaan digital yang membantu pelanggan yang ingin meminjam atau membaca novel. Pengguna dapat memilih untuk menggunakan aplikasi perpustakaan online daripada langsung meminjam novel di bibliotek, yang menghemat waktu dan lebih efisien. Pada Google Playstore, aplikasi Malang Cilin Digital Access menerima nilai 4, 1 dari skala 5, dan telah menerima lebih dari 5000 unduhan. Hasil evaluasi didasarkan pada diskusi di Google Playstore pada foto 1.1 hingga 1.7 dan wawancara, serta penilaian dari lima pengguna aplikasi yang diuji oleh peneliti, yang menunjukkan bahwa ada masalah dengan antarmuka aplikasi. Kasus-kasus ini termasuk pengguna yang khawatir karena tidak ada petunjuk yang dapat membantu mereka untuk mendaftar pada laman antarmuka aplikasi tersebut. Mereka juga merasa tidak aman karena tidak ada fitur bookmark dan hasil pencarian yang tidak lengkap dan tidak relevan. Selanjutnya, dinilai bahwa tampilan dan peletakan menu tidak menarik dan sangat sederhana. Ini menunjukkan bahwa kemudahan aplikasi ini masih belum memenuhi syarat untuk evaluasi pengguna yang memuaskan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menggunakan hasil penilaian usability untuk melakukan perubahan tampilan antarmuka pada aplikasi Malang Cilin Digital Access untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Untuk melakukan penilaian, kuesioner User Experience (UEQ) dan Sistem Usability Scale (SUS) digunakan dalam pengujian aplikasi, termasuk UEQ untuk mengukur efisiensi, daya guna, dan kepuasan pengguna. Hasil penilaian menunjukkan bahwa setelah revisi desain dicoba, ketiga elemen tersebut meningkat. Jumlah peningkatan ini menunjukkan bahwa aplikasi Malang Cilin Digital Access yang telah diperbarui dapat meningkatkan pengalaman pengguna. Ini juga dapat menjadi inspirasi bagi Kota Malang untuk meningkatkan aplikasi perpustakaan online ini agar memenuhi kebutuhan pengguna.
Information and Data Distribution System for Rural Areas of Indonesia Amron, Kasyful; Basuki, Achmad; Pramukantoro, Eko Sakti; Yahya, Widhi
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1: June 2016
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (861.297 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.2016115

Abstract

Abstract. Internet becomes critical infrastructure in the distribution of information. The information is used for decision making and ensure the success of human activities. However, the distribution of information in rural Indonesia is inconvenient, because the digital communication infrastructure (internet) doesn’t cover all areas in Indonesia. This problem causes the digital divide in Indonesia. This study proposes communications infrastructure and data transfer mechanism or media sharing that can be applied to a variety of rural areas conditions in Indonesia, which has limited communications infrastructure. The approach is to build low power digital carrier devices in the form of minicomputer and utilize Delay or Disruptions Tolerant Network (DTN) architecture. Testing results in the digital carrier node show that the data is successfully delivered. Keywords: Rural Area, Mini-PC, Delay Tolerant Network
Belajardisini : The E-learning Framework Based on Gamification Concept Pramukantoro, Eko Sakti; Yahya, Widhi
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1: June 2016
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.477 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.2016116

Abstract

Abstract. The lack of motivation and student engagement in the learning process are the Challenges in education today. E-learning is one of the methods used to resolve these issues.The E-learning, the digital based learning media, enable students to study every where and every time. Basically the e-learning is only used for repository of teaching materials and for evaluation. This kind of e-learning cannot motivate  the learning process. The development of e-learning must be done in order to increase the motivation to learn. The proposed solution extends the e-learning application with the Gamification approach. Gamification is adopted mechanism of the game in non game context. Typically, gamification is used in the business world. The Leaderboard, Challenges, and reward are components that are used to stimulate products sales by marketing. The reward will be given to the top rank salesman on the Leaderboard. This interesting concept can be applied to e-learning to stimulate the learning motivation
Co-Authors Achmad Arwan Achmad Basuki Agi Putra Kharisma, Agi Putra Aji, Ahmad Lutfi Bayu Alvaro, Archangela Muhammad Amron , Kasyful Ar - Raffly, Muhammad Rifqi Arini, Sukma Azzahra, Daniswari Yurin Bakhtiar, Fariz Andri Bayu Priyambadha Dany Primanita Kartikasari Dewa, Deny Hari Prasetya Djajalaksana, Susanthy Kabisat, Aldiansyah Satrio Kamila, Putri Annisa Kasyful Amron Kurnianingtyas, Diva Mahendra Data Mahfudzi, Nabillah Azzam Luthfi Narendra, Daffa Putra Nugraha, Yudhana Eka Purwidyantoro, Adhiyaksa Ramadhana Rafi Faisal, Muhammad Raihan Ghafar, Muhammad Rizky, Audhinata Bebytama Rudianto, Amadeo Muhammad Augie Setiyono, Bagus Aji Pamungkas Trisnawan, Primantara Hari Utaminingrum, Fitri Viera Wardhani Wahyu Tejakusuma, Wahyu Wicaksono, Bagoes Sandy Widhi Yahya Zen, Ahmad Foresta Azhar