Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Santoso, Allegra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi dan Klasifikasi Hama Pada Tanaman Menggunakan YOLOV8 Santoso, Allegra; Dewi, Candra; Santoso, Edy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hama merupakan ancaman utama dalam pertanian, terutama pada tanaman sensitif seperti hidroponik. Deteksi hama berbasis computer vision menjadi solusi potensial untuk meningkatkan efisiensi pengendalian di lapangan. Penelitian ini mengimplementasikan metode deteksi objek menggunakan model You Only Look Once versi 8 (YOLOv8) dengan dataset IP102 yang mencakup 102 kelas hama tanaman. Penelitian difokuskan pada eksplorasi hyperparameter untuk menemukan konfigurasi terbaik. Proses dimulai dengan preprocessing data melalui konversi anotasi dari format Pascal VOC ke YOLO, diikuti augmentasi data untuk meningkatkan keberagaman sampel. Model dilatih menggunakan kombinasi learning rate (0.001, 0.01, 0.05), batch size (8, 16, 32), dan tiga optimizer (SGD, Adam, AdamW). Evaluasi dilakukan menggunakan metrik precision, recall, mAP50, dan mAP50-95. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi default YOLOv8 (batch size 32, learning rate 0.01, dan optimizer SGD) memberikan performa terbaik dengan precision 0.530, recall 0.679, dan mAP50 sebesar 0.441. Penggunaan optimizer Adam dan AdamW menghasilkan performa yang lebih rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa konfigurasi default YOLOv8 sudah cukup optimal untuk tugas deteksi hama multikelas pada dataset IP102.
Co-Authors Candra Dewi Edy Santoso