Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian
Dwiyana Silolongan, Grace
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Hipertensi Menggunakan Algoritma NAÏVE Di Rumah Sakit Undata Palu Dwiyana Silolongan, Grace; Masse, Fitriyanti Andi; Kusumawati, Dewi
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 4 No. 8 (2025): JURNAL LOCUS: Penelitian dan Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v4i8.4536

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular yang paling banyak diderita masyarakat Indonesia dan menjadi penyebab kematian yang tinggi di dunia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit hipertensi menggunakan algoritma Naïve Bayes serta mengevaluasi tingkat akurasinya. Data yang digunakan berasal dari pasien hipertensi di RSUD Undata Palu dengan total 311 data dan delapan variabel gejala. Proses klasifikasi dilakukan dengan beberapa proporsi pembagian data training dan testing, yaitu 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengidentifikasi jenis hipertensi dengan tingkat akurasi tertinggi sebesar 98,38% pada proporsi 80:20. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat diandalkan dalam membantu diagnosa awal penyakit hipertensi berdasarkan gejala yang dialami pasien.
Co-Authors Dewi Kusumawati, Dewi Fitriyanti Andi Masse