Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Efrata Madao, O’neal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI JAMSOSTEK MOBILE DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN LOGISTIC REGRETION Efrata Madao, O’neal; Irsyad, Akhmad; Rivani Ibrahim, Muhammad
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.6775

Abstract

Jamsostek Mobile (JMO) merupakan inovasi digital dari BPJS Ketenagakerjaan yang diluncurkan pada September 2021 untuk mempermudah pelayanan kepada pengguna. Meskipun dirancang untuk meningkatkan akses dan kualitas layanan, masih ditemukan ulasan negatif dari pengguna terkait fitur dan kinerja aplikasi. Ulasan tersebut menjadi sumber informasi penting untuk mengevaluasi persepsi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Logistic Regression. Data diambil dari Google Playstore, terdiri dari 1.500 ulasan berbahasa Indonesia yang telah diberi label secara manual sebagai positif atau negatif. Proses analisis dilakukan dengan Python melalui platform Google Colab. Evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki akurasi yang sama, yaitu 92,67%. Naïve Bayes unggul dalam presisi sebesar 97,58%, sedangkan Logistic Regression lebih baik dalam recall (93,30%) dan F1-score (93,82%). Meskipun keduanya menunjukkan kinerja yang baik, Logistic Regression dinilai lebih seimbang dalam mengklasifikasikan data. Pemilihan algoritma terbaik tetap disesuaikan dengan prioritas analisis, apakah mengutamakan ketepatan klasifikasi atau kelengkapan dalam mendeteksi sentimen.
Co-Authors Ibrahim, Muhammad Rivani Irsyad, Akhmad