Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Hasi Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta - JPPIE
Herdiansyah, Alvin
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Veterinary

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Pola Pembelian Makanan Menggunakan Algoritma Apriori Di Restoran Simpang Raya Herdiansyah, Alvin
Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Hasi Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta - JPPIE
Publisher : LPPM Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jppie.v4i2.2188

Abstract

Industri kuliner saat ini menghadapi tantangan besar dalam pengelolaan informasi dan pengambilan keputusan yang berbasis data, khususnya dalam merespons kebutuhan pelanggan yang semakin dinamis dan tumbuh pesat. Sayangnya, banyak pelaku usaha khusus nya pada industri kuliner belum banyak memanfaatkan data transaksi penjualan yang bernilai strategis ini secara maksimal, dimana salah satu nya adalah Restoran Simpang Raya. Pemanfaatan teknologi informasi dalam pengelolaan data transaksi penjualan menjadi aspek penting dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan di Restoran Simpang Raya dengan menerapkan algoritma apriori sebagai salah satu metode dalam data mining yang efektif untuk menemukan keterkaitan antar item dalam satu transaksi. Hasil dari proses analisis ini diharapkan mampu memberikan masukan strategis bagi manajemen restoran dalam merancang promosi yang lebih terarah dan efisien, mendukung pengelolaan persediaan bahan makanan secara optimal, serta peningkatan kepuasan pelanggan dan diharapkan dapat menjadi referensi akademik dalam penerapan data mining di sektor kuliner.
Co-Authors