Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Progres Journal of Computer Science and Information Technology
Sadrin, Ahmad Rifai
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENCARIAN RESEP MASAKAN DENGAN INTEGRASI SPOONACULAR API Ikram, Dzul Jalali Wal; Sadrin, Ahmad Rifai; Mallu, Satrywati
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 3 (2025): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i3.2663

Abstract

Pada era digital saat ini, kebutuhan masyarakat akan akses informasi yang cepat, relevan, dan praktis semakin meningkat, termasuk dalam konteks pencarian resep masakan. Banyak pengguna mengalami kesulitan dalam menentukan menu makanan berdasarkan bahan yang tersedia di rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi web pencarian resep berbasis bahan makanan yang terintegrasi dengan Spoonacular API, sehingga mampu memberikan rekomendasi resep secara cepat, akurat, dan personal. Metode yang digunakan adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, integrasi API, serta pengujian fungsional sistem. Teknologi yang digunakan meliputi HTML, CSS, JavaScript untuk frontend, serta Node.js untuk backend. Pengujian dilakukan secara fungsional melalui simulasi input bahan, tampilan hasil resep, penyesuaian porsi, dan penyimpanan resep favorit menggunakan localStorage. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menampilkan daftar resep yang sesuai dengan bahan yang dimasukkan pengguna, menyediakan fitur penyesuaian porsi dan waktu masak, serta memungkinkan penyimpanan resep favorit tanpa login. Integrasi dengan Spoonacular API berjalan dengan baik, dan pengujian sistem menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi sesuai dengan perancangan. Sistem ini tidak hanya memberikan solusi praktis dalam pencarian resep, tetapi juga menunjukkan penerapan nyata konsep integrasi API dalam sistem informasi berbasis web yang interaktif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS PERSEDIAAN MATERIAL DI WAREHOUSE PT. TELKOM AKSES MAKASSAR Wal Ikram, Dzul Jalali; Sadrin, Ahmad Rifai; Moeis, Dikwan; Rosnani
PROGRESS Vol 17 No 1 (2025): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v17i1.453

Abstract

This research aims to implement Apriori algorithm for data mining in material inventory management at PT. Telkom Akses Makassar. Apriori algorithm identifies frequent itemsets and generates association rules from transaction data to optimize warehouse stock management. The methodology includes data collection through observation, interviews, and historical transaction datasets. Data processing uses Apriori to calculate support, confidence, and lift metrics. The results indicate that frequent item combinations can improve planning accuracy and reduce stockouts. A web-based application, Material Analyzer, was developed for analysis and visualization, featuring dashboard, analysis, history, and visualization modules. This study contributes practically by supporting logistics decision-making and theoretically by expanding data mining applications in inventory systems.
Co-Authors Ikram, Dzul Jalali Wal Mallu, Satrywati Moeis, Dikwan Rosnani Wal Ikram, Dzul Jalali