Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Informatika Progres Digital Transformation Technology (Digitech) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Research Journal on Education Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi The Eastasouth Journal of Information System and Computer Science
Moeis, Dikwan
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PROFIL PERUSAHAAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN LARAVEL 8 Nugraha, Joshua; Ageng Sudarna, Muhammad Dimas; Moeis, Dikwan
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2024): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i1.852

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi profil perusahaan berbasis website menggunakan kerangka kerja Laravel 8. Tujuan utama dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan aplikasi web yang memungkinkan perusahaan menyajikan informasi secara efektif dan interaktif kepada publik. Pengembangan perangkat lunak berbasis web ini mengeksplorasi fitur-fitur Laravel 8 dalam membangun sistem yang andal, dinamis, dan responsif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Laravel 8 dalam pengembangan sistem informasi profil perusahaan berbasis website memberikan solusi yang efisien dan efektif untuk memenuhi kebutuhan komunikasi dan informasi perusahaan di era digital. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa Laravel 8 merupakan kerangka kerja yang dapat diandalkan untuk membangun aplikasi web yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan dalam menyajikan profil mereka secara online. Kata Kunci: Sistem Informasi, Profil Perusahaan, Website, Laravel 8, Pengembangan Web
MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS ARTICULATE STORYLINE 3 PADA MATA KULIAH PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK Supriyanto, Supriyanto; Moeis, Dikwan; Harmin, Andi
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 04 (
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i1.281

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Menghasilkan sebuah media pembelajaran interaktif mengenai pemrograman berorientasi objek yang dikembangkan berdasarkan kriteria isi materi, tampilan dan bahasa, (2) Mendeskripsikan implementasi penggunaan aplikasi yang dapat digunakan dalam menghasilkan media pembelajaran dalam bentuk presentasi yang lebih komprehensif dan kreatif. Media pembelajaran tersebut dibuat dengan menggunakan aplikasi Articulate Storyline 3. Articulate Storyline 3 merupakan aplikasi untuk membuat media pembelajaran interaktif yang dapat memproyeksikan gambar, video, suara, teks, grafik dan animasi. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R & D) atau penelitian dan pengembangan. Model pengembangan yang digunakan adalah ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Penelitian ini menghasilkan sebuah media pembelajaran interaktif mengenai pemrograman berorientasi objek. Media pembelajaran tersebut dapat menjadi media alternatif dalam memperoleh materi pembelajaran bagi mahasiswa. Uji validasi media yang dilakukan oleh ahli materi dan ahli media memperoleh skor rata-rata sebesar 77% dengan kriteria “sangat layak”, begitu pula dengan hasil kuesioner uji kesesuaian dan kepraktisan yang dilakukan oleh mahasiswa memperoleh skor rata-rata 74.6% menjawab sangat setuju, 20.7% menjawab setuju, 4.6% menjawab kurang setuju dan 0% menjawab tidak setuju. Dari hasil skor tersebut menunjukkan bahwa tingkat kepercayaan memberikan hasil yang baik dan media pembelajaran interaktif ini sangat layak dilanjutkan penggunaannya.
Bibliometric Analysis of Data-Driven Decision Making in Business Intelligence Judijanto, Loso; Suarnatha, I Putu Dody; Vandika, Arnes Yuli; Effendy, Femmy; Moeis, Dikwan
The Eastasouth Journal of Information System and Computer Science Vol. 2 No. 02 (2024): The Eastasouth Journal of Information System and Computer Science (ESISCS)
Publisher : Eastasouth Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/esiscs.v2i02.381

Abstract

This study conducts a bibliometric analysis to explore the research landscape of data-driven decision-making (DDDM) in Business Intelligence (BI). By examining 748 papers published between 2000 and 2024, the study identifies key themes, influential authors, collaborative networks, and emerging trends. The findings highlight the evolution of research from foundational topics like big data and analytics to application-driven themes such as sustainability, policy, and operational efficiency. The United States emerges as the central hub in global research collaboration, with significant contributions from India, China, and European countries. Challenges, including data quality, integration, cultural resistance, and ethical concerns, are identified as barriers to BI adoption. The study emphasizes the need for future research on emerging technologies, industry-specific applications, and ethical frameworks to advance the field. These insights provide valuable guidance for researchers and practitioners aiming to optimize decision-making processes through BI.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS PERSEDIAAN MATERIAL DI WAREHOUSE PT. TELKOM AKSES MAKASSAR Wal Ikram, Dzul Jalali; Sadrin, Ahmad Rifai; Moeis, Dikwan; Rosnani
PROGRESS Vol 17 No 1 (2025): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v17i1.453

Abstract

This research aims to implement Apriori algorithm for data mining in material inventory management at PT. Telkom Akses Makassar. Apriori algorithm identifies frequent itemsets and generates association rules from transaction data to optimize warehouse stock management. The methodology includes data collection through observation, interviews, and historical transaction datasets. Data processing uses Apriori to calculate support, confidence, and lift metrics. The results indicate that frequent item combinations can improve planning accuracy and reduce stockouts. A web-based application, Material Analyzer, was developed for analysis and visualization, featuring dashboard, analysis, history, and visualization modules. This study contributes practically by supporting logistics decision-making and theoretically by expanding data mining applications in inventory systems.
Analisis Dampak AI Terhadap Metode Pengajaran Tradisional di Lingkungan Akademis Sappaile, Baso Intang; Z, Muhammad Hidayat; Moeis, Dikwan; Ediana, Dina; Hayati, Auliya Aenul; Manuhutu, Abraham
Indonesian Research Journal on Education Vol. 4 No. 3 (2024): irje 2024
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v4i3.798

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi dampak penerapan Artificial Intelligence (AI) terhadap metode pengajaran tradisional di lingkungan akademis. Dengan menggunakan pendekatan tinjauan kepustakaan, penelitian ini mengidentifikasi manfaat, tantangan, dan dampak AI terhadap proses pembelajaran dan interaksi antara pengajar dan peserta didik. AI menawarkan berbagai alat inovatif, seperti sistem pembelajaran adaptif dan tutor virtual, yang dapat meningkatkan personalisasi dan efisiensi pembelajaran. Namun, tantangan seperti resistensi terhadap perubahan, masalah infrastruktur, serta isu privasi dan keamanan data juga muncul. Pandangan pengajar dan peserta didik terhadap AI sangat bervariasi, dengan kekhawatiran mengenai pengurangan interaksi manusia dan dampak teknologi terhadap pengalaman belajar. Penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana AI dapat diintegrasikan secara efektif dalam metode pengajaran tradisional, serta rekomendasi untuk menghadapi tantangan yang ada.
Analisis Pemilihan Marketplace Terbaik Di Kalangan Remaja Menggunakan Metode Multi-Attribute Utility Theory di Kota Makassar Berelaku, Arya; Mongkau, Desmoon Christopher; Moeis, Dikwan; Rosnani
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2768

Abstract

Pengguna seringkali harus membandingkan dan mengevaluasi setiap marketplace secara manual, yang memakan waktu dan upaya yang signifikan. Selain itu, informasi yang tersedia bagi pengguna mengenai marketplace sangat terbatas. Informasi yang diberikan oleh marketplace tidak lengkap atau sulit untuk dinilai secara objektif. Pengguna seringkali mengandalkan ulasan pengguna atau informasi yang ditemukan di internet, sehingga tidak memadai untuk membuat keputusan yang tepat. Oleh karena itu, dilakukan penelitian oleh peneliti untuk membantu dalam menentukan marketplace yang terbaik di kalangan remaja pada kota Makassar. Analisis ini dilakukan di Kota Makassar Kecamatan Ujung Pandang dengan menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Dengan menerapkan metode MAUT dalam analisis penilaian ini memberikan hasil akhir perengkingan dari nilai alternatif tertinggi hingga nilai alternatif terendah. Tujuan dari penelitian ini dapat membnatu pengguna mengetahui marketplace terbaik dan diminati di kalangan remaja. Manfaat dari penelitian ini agar dapat mengimplementasikan metode MAUT pada pemilihan Marketpace terbaik serta dapat membantu penjual memahami tentang perilaku konsumen. Berdasarkan perhitungan yang diperoleh dengan metode MAUT, Shopee pada urutan pertama dengan nilai 0,81, Tiktokshop pada urutan kedua dengan nilai 0,74, Tokopedia pada urutan ketiga dengan nilai 0,64, dan Lazada pada urutan keempat dengan nilai 0.43 dan urutan terakhir adalah Blibli dengan nilai 0.02. Untuk penelitian selanjutnya dapat menambah marketplace dan dapat membandingkan menggunakan metode lain.
Efektivitas ChatGPT sebagai AI-Co-Researcher dalam Meningkatkan Kualitas Proposal Penelitian Mahasiswa Pare, Selfina; Kati, Oktavianus; Bahrin, Bahrin; Tallulembang, Tatik Melinda; Moeis, Dikwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5766

Abstract

Disrupsi kecerdasan buatan, khususnya ChatGPT, telah memicu transformasi paradigma riset di lingkungan perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas ChatGPT dalam perannya sebagai AI-Co-Researcher guna meningkatkan kualitas proposal penelitian mahasiswa di STMIK Profesional Makassar. Dengan menggunakan metode campuran (mixed methods) melalui desain explanatory sequential, penelitian ini melibatkan mahasiswa yang sedang menempuh mata kuliah Metodologi Penelitian. Data kuantitatif dikumpulkan melalui instrumen penilaian proposal pada kelompok eksperimen dan kontrol, sedangkan data kualitatif dihimpun melalui wawancara mendalam dan observasi fenomenologis. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan secara statistik pada kualitas proposal kelompok eksperimen, terutama dalam aspek ketajaman identifikasi research gap, sistematika penulisan, dan koherensi metodologi riset. Sebagai institusi berbasis teknologi, mahasiswa STMIK Profesional Makassar menunjukkan literasi digital yang tinggi, sehingga mampu mengoptimalkan ChatGPT sebagai mitra diskusi intelektual melalui teknik prompt engineering yang presisi. Temuan kualitatif mengungkapkan bahwa peran AI telah bertransformasi dari sekadar alat pencari informasi menjadi navigator riset yang memperkuat kedalaman berpikir kritis. Meskipun demikian, efektivitas ini menuntut penguatan aspek moral knowing untuk menjaga integritas akademik dan mencegah degradasi kreativitas akibat ketergantungan teknologi. Simpulan penelitian menegaskan bahwa sinergi antara mahasiswa dan AI sebagai rekan peneliti mampu menciptakan proses produksi ilmu pengetahuan yang lebih efisien dan terstruktur. Penelitian ini merekomendasikan integrasi literasi AI dalam kurikulum formal untuk memaksimalkan potensi kolaborasi akademik di masa depan.
Co-Authors Ageng Sudarna, Muhammad Dimas Andi Harmin Arnes Yuli Vandika Bahrin Bahrin Baso Intang Sappaile, Baso Intang Berelaku, Arya Dina Ediana, Dina Effendy, Femmy Hayati, Auliya Aenul I Putu Dody Suarnatha Judijanto, Loso Manuhutu, Abraham Mongkau, Desmoon Christopher Nugraha, Joshua Oktavianus Kati Rosnani Sadrin, Ahmad Rifai Selfina Pare, Selfina Supriyanto Supriyanto Tatik Melinda Tallulembang Wal Ikram, Dzul Jalali Z, Muhammad Hidayat