Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Upaya Pencegahan Penyakit Parasit di Sekolah Asrama Melalui Edukasi Secara Virtual Wahdini, Sri; Puspa Sari, Ika
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7 No 3 (2023): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v7i3.9744

Abstract

Rendahnya pengetahuan mengenai cara penularan dan gejala penyakit yang disebabkan oleh serangga seperti kutu kepala dan skabies menyebabkan penyakit ini masih sering ditemui di asrama atau pesantren. Demikian juga pengetahuan mengenai cara pencegahan dari gigitan serangga yang masih rendah menyebabkan penggunaan antiserangga secara berlebihan. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan edukasi kepada santri Rumah Quran X mengenai penyakit kutu kepala dan skabies serta berbagai cara pencegahan dari gigitan nyamuk untuk menghindari penggunaan antiserangga yang berlebihan. Metode pelaksanaan kegiatan adalah melalui seminar interaktif secara virtual yang diikuti pengisian kuis untuk mengetahui tingkat pemahaman peserta. Edukasi diberikan kepada 117 peserta yang terdiri atas santri dan pengurus Yayasan Rumah Quran X di Bekasi. Materi edukasi yang diberikan yaitu etiologi, gejala klinis, pengobatan, cara penularan, pencegahan kutu kepala dan skabies serta cara pencegahan dari gigitan nyamuk. Diharapkan dengan kegiatan ini santri memiliki pengetahuan hidup bersih sehat dalam rangka pencegahan dari penyebaran penyakit kutu rambut dan skabies di Rumah Quran X.
IMPLEMENTASI ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI SUHU DAN KELEMBAPAN DI KOTA SEMARANG Achlison, Unang; Teguh Santoso, Joseph; Rozikin, Khoirur; Diapoldo, Fujiama; Fatihaturrizqi, Muharrom; Sharleen Halima Mandiana, Sharifa; Putri Pagan, Liza; Puspa Sari, Ika
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 16 No. 2 (2025): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v16i2.1518

Abstract

Land expansion for residential and industrial areas in a city causes an increase in temperature and humidity. Temperature and humidity changes can be predicted using dynamic spatial modeling as part of the urban planning process. This study aims to predict surface temperature dynamics in Semarang using an Artificial Neural Network (ANN) algorithm, including training, testing, and prediction processing. The data sources used in this study were changes in temperature and humidity prediction factors for 2025 from the BMKG Climatology Station, Central Java UPT. The network architecture model used 2-15-1, and the MSE (Mean Squared Error) reached 0.113. The ANN modeling prediction output showed an average surface temperature prediction of 27.77°C. When compared with the actual value, this model had a fairly good R value (correlation coefficient) during training, with 89% of the data variation. Based on the data, the model is categorized as good and suitable for use in prediction cases.