Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceedings of Applied Science

Toko Pintar: Aplikasi Point of Sale dengan Fitur Prediksi Penjualan Berbasis Machine Learning untuk UMKM Athallah, Ariq; Bayhaqi, Muhammad Fadhil; Mandasari, Rizza Indah Mega
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia memiliki peranan yang sangat penting dalam perekonomian nasional, namun banyak UMKM yang menghadapi tantangan dalam manajemen operasional, khususnya dalam pencatatan transaksi dan pengelolaan stok. Kesalahan dalam pencatatan dan kurangnya strategi yang efektif dapat menghambat pertumbuhan bisnis dan meningkatkan risiko kebangkrutan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Toko Pintar dikembangkan sebagai aplikasi Point of Sale (POS) yang menyederhanakan pencatatan transaksi penjualan dan pembelian. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur prediksi penjualan berbasis machine learning, yang memungkinkan pelaku UMKM merencanakan kebutuhan stok dengan lebih tepat berdasarkan data historis. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pencatatan transaksi dan pengelolaan stok hingga 30%, serta memberikan rekomendasi prediksi penjualan yang akurat. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, Toko Pintar diharapkan dapat menjadi solusi kompetitif dan berkelanjutan bagi UMKM di Indonesia. Kata kunci:Point of Sale, UMKM, prediksi penjualan, machine learning