Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN BOKS KENDARAAN PENGANGKUT AYAM BROILER MENGGUNAKAN MINI CLOSED HOUSE VEHICLE Athallah, Ariq; Herlambang, Yanuar; Adiluhung, Hardy
eProceedings of Art & Design Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses transportasi ayam broiler dari peternakan menuju rumah pemotonganyang berada di kota menggunakan kendaraan bak terbuka seperti pick-up maupun trukmemiliki risiko terhadap unggas, mulai dari stres, penurunan bobot, hingga mortalitasyang dapat dialami oleh unggas. Selain itu, bau yang dikeluarkan oleh kendaraanpengangkut turut membuat pengguna jalan lain dan masyarakat yang berada dilingkungan sekitar kendaraan merasa kurang nyaman. Terdapat penelitian terdahulu yangdilakukan oleh sekelompok peneliti asal IPB yang membahas tentang permasalahan inidengan terobosan berupa boks M-CLOVE pada kendaraan pengangkut, sayangnya masihterdapat kekurangan dalam penelitian tersebut. Untuk pengumpulan data padaperancangan ini menggunakan metode kualitatif yaitu wawancara dan observasi, denganmetode perancangan berupa UCD. Didapati bahwa risiko dalam proses transportasiterhadap unggas dan lingkungan sekitar memang sering terjadi, maka dari itu penulismenciptakan dan mengembangkan boks untuk kendaraan pengangkut unggas denganpenerapan M-CLOVE. Tentunya produk boks dalam perancangan ini memiliki beberapatambahan fitur untuk menunjang dan meminimalisir risiko terhadap unggas maupunlingkungan sekitar selama proses transportasi berlangsung. Kata kunci: ayam broiler, proses transportasi, kendaraan pengangkut, M-CLOVE.
Toko Pintar: Aplikasi Point of Sale dengan Fitur Prediksi Penjualan Berbasis Machine Learning untuk UMKM Athallah, Ariq; Bayhaqi, Muhammad Fadhil; Mandasari, Rizza Indah Mega
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia memiliki peranan yang sangat penting dalam perekonomian nasional, namun banyak UMKM yang menghadapi tantangan dalam manajemen operasional, khususnya dalam pencatatan transaksi dan pengelolaan stok. Kesalahan dalam pencatatan dan kurangnya strategi yang efektif dapat menghambat pertumbuhan bisnis dan meningkatkan risiko kebangkrutan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Toko Pintar dikembangkan sebagai aplikasi Point of Sale (POS) yang menyederhanakan pencatatan transaksi penjualan dan pembelian. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur prediksi penjualan berbasis machine learning, yang memungkinkan pelaku UMKM merencanakan kebutuhan stok dengan lebih tepat berdasarkan data historis. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pencatatan transaksi dan pengelolaan stok hingga 30%, serta memberikan rekomendasi prediksi penjualan yang akurat. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, Toko Pintar diharapkan dapat menjadi solusi kompetitif dan berkelanjutan bagi UMKM di Indonesia. Kata kunci:Point of Sale, UMKM, prediksi penjualan, machine learning