Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset danAplikasi Teknik Industri (JRATI)
Juliana, Mia Juliana
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Penyebab Keterlambatan Produksi dan Simulasi Penjadwalan Berbasis Linear Programming di PT CS Purnami, Ni Luh Dian; Juliana, Mia Juliana; Nyoman Putri Ari Amelinda
JURNAL RISET DAN APLIKASI TEKNIK INDUSTRI Vol. 3 No. 01 (2025): Volume 03 Issue 01, Agustus 2025
Publisher : Study Program of Industrial Engineering, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JRATI.2025.v03.i01.p13

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab keterlambatan produksi dan menyusun simulasi penjadwalan berbasis linear programming pada PT CS, sebuah perusahaan inflight catering di Indonesia. Permasalahan keterlambatan berpotensi menyebabkan kontaminasi makanan akibat ketidaksesuaian suhu penyimpanan serta mengganggu ketepatan waktu keberangkatan pesawat. Penelitian dilakukan melalui observasi langsung, wawancara, dokumentasi, dan pengumpulan data kuantitatif dari aktivitas produksi khususnya pada stasiun kerja hot dishing. Analisis akar masalah dilakukan dengan diagram fishbone dan metode Risk Priority Number (RPN) untuk mengidentifikasi faktor dominan penyebab keterlambatan, yaitu kekurangan tenaga kerja tetap dan tidak adanya penjabaran waktu per aktivitas. Selanjutnya, dilakukan simulasi penjadwalan menggunakan pendekatan linear programming dengan memanfaatkan fitur Solver di Microsoft Excel. Tiga skenario alokasi tenaga kerja (8, 6, dan 4 kelompok kerja) dianalisis untuk memperoleh waktu optimal pemrosesan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pengelompokan 8 pekerja ke dalam 4 kelompok kerja menghasilkan waktu paling optimal sebesar 1205,49 detik, dibandingkan skenario lainnya. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan sistematis dalam identifikasi akar masalah dan simulasi berbasis optimasi matematika mampu memberikan solusi efektif dalam pengurangan keterlambatan produksi. Rekomendasi selanjutnya mencakup perumusan standar waktu operasional dan evaluasi kompetensi tenaga kerja secara berkala.
Penerapan Root Cause Analysis untuk Mengidentifikasi Ketidaksesuaian Data Aktual dan Input SAP Pada Proses Operasional di PT XY betalia banjarnahor; Juliana, Mia Juliana; Darmanto Zaenal
JURNAL RISET DAN APLIKASI TEKNIK INDUSTRI Vol. 3 No. 01 (2025): Volume 03 Issue 01, Agustus 2025
Publisher : Study Program of Industrial Engineering, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JRATI.2025.v03.i01.p15

Abstract

Ketidaksesuaian antara data yang sebenarnya dan data dalam sistem menjadi masalah besar dalam manajemen inventaris di perusahaan manufaktur. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan penyebab dari perbedaan antara data fisik dan data yang ada di sistem SAP di PT XY, serta mengembangkan solusi dengan menggunakan metode Root Cause Analysis (RCA). Teknik pengumpulan data yang digunakan termasuk observasi, wawancara, dan analisis dokumen sistem serta hasil dari stock opname. Temuan penelitian menunjukkan bahwa beberapa penyebab utama dari ketidaksesuaian data adalah: kesalahan manusia karena lambatnya input data, prosedur operasional yang tidak efisien, keterbatasan teknologi dalam mencatat, dan kurangnya koordinasi antar bagian. Analisis RCA yang digabungkan dengan pendekatan 5 Whys dan fishbone diagram berhasil menemukan akar masalah secara terstruktur. Rekomendasi untuk solusi mencakup penerapan sistem pencatatan waktu nyata menggunakan aplikasi mobile, pemanfaatan barcode atau QR code, otomatisasi stock opname dengan teknologi RFID dan metode cycle counting, serta penyesuaian SOP untuk situasi operasional yang mendesak. Diharapkan bahwa dengan menerapkan solusi ini akan meningkatkan akurasi data, efisiensi proses operasional, dan kehandalan sistem informasi di perusahaan
Co-Authors betalia banjarnahor Darmanto Zaenal Nyoman Putri Ari Amelinda Purnami, Ni Luh Dian