Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Inovasi Komputer
Dinargo, Riyad
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PADA DESA TUNGKU JAYA BERBASIS WEBSITE Prasetio, Dicky; Rubangi, M khoirul; Purba, Chelvin Wahyu; Dinargo, Riyad; Putra, Raflie Yahya Praja
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 04 (2025): AGUSTUS 2025
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website Desa Tungku Jaya, Kecamatan Sosoh Buay Rayap, Kabupaten Ogan Komering Ulu, dikembangkan untuk mendukung digitalisasi layanan pemerintahan desa dan mempromosikan potensi lokal. Desa ini unggul dalam sektor pertanian, khususnya karet dan bawang merah, serta memiliki potensi wisata berupa bendungan di pintu masuk desa. Sistem informasi berbasis website dirancang dengan pendekatan partisipatif, melibatkan perangkat desa dan masyarakat dalam proses pengembangan. Platform Visual Studio Code (VSC) dipilih karena kemudahan penggunaan dan dukungan komunitas yang luas. Website ini memuat fitur profil desa, layanan surat menyurat, informasi potensi pertanian dan pariwisata, serta galeri kegiatan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa website ini meningkatkan literasi digital perangkat desa dan menyediakan akses informasi terbuka bagi masyarakat. Inovasi ini mendorong terciptanya tata kelola pemerintahan desa yang lebih transparan, efisien, dan partisipatif.
Fuzzy Logic dalam Keputusan Jumlah Produksi Berbasis Website Dengan Metode Mamdani Fadhillah Tauhid, Genta; Wangni, Wolidal Amali; Adinata, Rizky Dwi; Dinargo, Riyad; Muhammad Dwi Julian Saputra; Abdul Rahman
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 2 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i2.34

Abstract

Metode Mamdani adalah metode yang paling sering di jumpai ketika membahas metodologi-mtodologi fuzzy. Hal ini mungkin karna metode ini merupakan metode yang pertama kali dibangun dan berhasil di terapkan dalam rancang bangun system kontrol. Menggunakan teori himpunan fuzzy. Salah satu masalah utama yang dihadapi dalam banyak sistem konvensional adalah kesulitan dalam menangani informasi yang bersifat ambigu, tidak pasti, atau tidak terstruktur dengan jelas. Sistem yang bergantung pada logika konvensional seringkali tidak mampu memberikan solusi yang optimal dalam situasi yang kompleks atau berubah-ubah. Masalah ini lebih jelas terlihat dalam bidang kontrol otomatis, sistem pendukung keputusan, dan pengolahan data, di mana nilai-nilai input tidak selalu dapat dinyatakan secara numerik atau pasti. Dalam konteks ini, logika fuzzy Mamdani menawarkan solusi dengan memungkinkan representasi nilai input dan output dalam bentuk fuzzy set serta inferensi berbasis aturan "if-then" yang mengakomodasi ketidakpastian tersebut. Untuk mengatasi masalah ketidak pastian dan ketidakjelasan dalam pengambilan keputusan. Metode ini mengadopsi konsep fuzzy set yang memungkinkan representasi informasi dalam bentuk linguistik dan memprosesnya melalui aturan inferensi berbasis "if-then". Dalam menghadapi masalah ketidakpastian, logika fuzzy Mamdani mengkonversi input yang tidak pasti atau ambigu menjadi output yang lebih jelas dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam meningkatkan kinerja sistem dalam kondisi yang tidak terdefinisi dengan jelas atau memiliki data yang ambigu. Pada berbagai aplikasi, seperti sistem kontrol otomatis (misalnya kontrol suhu, kecepatan motor), diagnosa medis, dan sistem rekomendasi, penerapan logika fuzzy Mamdani dapat menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan adaptif meskipun data yang tersedia bersifat imprecise atau tidak pasti.
Co-Authors Abdul Rahman Adinata, Rizky Dwi Fadhillah Tauhid, Genta Muhammad Dwi Julian Saputra Prasetio, Dicky Purba, Chelvin Wahyu Putra, Raflie Yahya Praja Rubangi, M khoirul Wangni, Wolidal Amali