Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Journal of Mandalika Literature
Rivaldo Nugraha
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Topik #Kaburajadulu di Platform X Berbasis Model IndoBERtweet Rivaldo Nugraha; Shafira Febriani
Journal of Mandalika Literature Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Institut Penelitian dan Pengembangan Mandalika (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jml.v6i3.5338

Abstract

Media sosial telah menjadi sarana utama bagi individu untuk menyampaikan pendapat dan terlibat dalam diskusi mengenai berbagai topik yang sedang tren. Ekspresi tersebut sering kali mencerminkan beragam sentimen publik, yang umumnya dikategorikan sebagai mendukung (pro), menentang (kontra), atau netral. Analisis terhadap variasi sentimen ini sangat penting untuk memahami sikap dominan masyarakat terhadap suatu isu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap sebuah topik yang sedang tren di Indonesia dengan menggunakan IndoBERTweet, sebuah model bahasa berbasis transformer yang telah dilatih sebelumnya menggunakan data Twitter berbahasa Indonesia. Model ini secara khusus dioptimalkan untuk memproses struktur bahasa informal yang umum digunakan di platform media sosial. Studi kasus yang dipilih berfokus pada isu yang banyak diperbincangkan dengan tagar #kaburajadulu di platform X (sebelumnya Twitter). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menentukan sentimen yang paling dominan—apakah mayoritas pengguna menunjukkan sikap pro, kontra, atau netral terhadap topik tersebut. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan scraping terhadap tweet yang terkait dengan tagar tersebut, kemudian dilanjutkan dengan proses pra-pemrosesan dan pelabelan sentimen. Model IndoBERTweet digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen, dan kinerjanya dievaluasi menggunakan empat metrik standar: akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan performa model yang sangat baik, dengan semua metrik evaluasi melebihi 94%, yang menunjukkan tingkat keandalan tinggi dalam klasifikasi sentimen untuk tweet berbahasa Indonesia.
Monitoring Lumbung Padi Secara Real-Time Berbasis Iot Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Real-Time IoT-Based Rice Barn Monitoring Using the Naive Bayes Algorithm Mutaqqin, Riyadi; Nugraha, Rivaldo
Jurnal Teknologi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v13i1.408

Abstract

Padi merupakan salah satu makanan pokok utama masyarakat Indonesia. Setelah dipanen, padi biasanya disimpan di lumbung. Namun, perubahan suhu, kelembaban, dan kadar air dalam lumbung dapat memengaruhi kualitas padi. Untuk membantu petani, dirancang sistem pemantauan kondisi lumbung berbasis IoT. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP8266 yang terhubung dengan sensor DHT-11 untuk mengukur suhu dan kelembaban, serta sensor Capacitive Soil Moisture untuk mendeteksi kadar air. Data hasil pengukuran dikirim melalui jaringan Wi-Fi dan ditampilkan pada platform Blynk sehingga dapat diakses petani dari jarak jauh. Selain itu, sistem dilengkapi monitor kecil pada perangkat untuk menampilkan data secara langsung di lokasi. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode eksperimental melalui tahapan studi literatur, pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Uji coba dilakukan selama tujuh hari guna mengevaluasi akurasi dan efektivitas sistem. Data monitoring kemudian dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengukur akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data monitoring secara real-time dengan tingkat akurasi 84%. Dengan demikian, sistem ini mempermudah petani dalam memantau kondisi lumbung padi tanpa harus hadir langsung di lokasi. Keywords : ESP8266, IoT, Naïve Bayes, Lumbung Padi, Monitoring
Rancang Bangun Sistem Keamanan Kotak Amal Masjid Berbasis IOT Menggunakan Kunci Autentikasi Face Recognition Muhamad, Ikhsan; Nugraha, Rivaldo
Jurnal Teknologi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v13i1.409

Abstract

Kotak amal masjid merupakan sarana penting dalam pengumpulan dana untuk mendukung kegiatan operasional dan sosial keagamaan. Namun, kasus pencurian kotak amal masih sering terjadi akibat lemahnya sistem pengamanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan kotak amal berbasis Internet of Things (IoT) dengan kunci autentikasi menggunakan face recognition. Sistem ini menggunakan ESP32-CAM untuk mendeteksi wajah berdasarkan data yang tersimpan pada kartu SD. Jika wajah dikenali, ESP32-CAM mengirimkan perintah unlock melalui komunikasi MQTT kepada broker. Perintah ini kemudian diterima oleh ESP32, yang berfungsi sebagai subscriber, untuk mengaktifkan solenoid door lock dan buzzer. Selanjutnya, ESP32 mengirimkan notifikasi secara langsung ke Telegram sebagai laporan bahwa autentikasi berhasil. Penelitian ini mencakup tahapan pembuatan alat, pengambilan data wajah, pengujian autentikasi, serta pengukuran waktu autentikasi dan pengiriman notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 100 percobaan, sistem berhasil mengenali seluruh wajah yang terdaftar dengan tingkat keberhasilan autentikasi sebesar 100%. Rata-rata waktu autentikasi wajah adalah 4,3 detik, dan waktu pengiriman notifikasi sebesar 1,85 detik.   Keywords: Bot Telegram, ESP32, ESP32-CAM, Face recognition, Internet of Things, Kotak amal, MQTT
Pengembangan Aplikasi Stok Barang Berbasis Web Menggunakan Web Speech Api Di Trotsexclusivecloth Habibilah, Nugraha; Nugraha, Rivaldo
Jurnal Teknologi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v13i1.412

Abstract

Pengelolaan stok barang merupakan salah satu aspek penting dalam keberlangsungan bisnis thrifting seperti TROTSEXCLUSIVECLOTH yang menjual produk impor dalam jumlah besar. Sebelum adanya aplikasi, pencatatan stok masih dilakukan secara manual sehingga sering menimbulkan keterlambatan, ketidakakuratan data, dan kesulitan dalam memantau ketersediaan barang secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi stok barang berbasis web dengan integrasi Web Speech API guna memudahkan proses pencatatan stok melalui perintah suara. Aplikasi dirancang menggunakan metode pengembangan sistem Agile yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujian dilakukan dengan pendekatan black box testing untuk memastikan semua fitur berjalan sesuai fungsinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur Voice Command dapat memproses perintah suara dengan tingkat keberhasilan rata-rata 91,67%, sementara fungsi dasar seperti tambah, edit, hapus, dan pencatatan stok real-time berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Aplikasi ini terbukti meningkatkan efisiensi pencatatan, mengurangi potensi kesalahan manual, serta mempermudah pemantauan persediaan secara langsung. Dengan demikian, aplikasi stok barang berbasis web menggunakan Web Speech API ini dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung kegiatan operasional TROTSEXCLUSIVECLOTH serta berpotensi diterapkan pada bisnis serupa yang memerlukan sistem pengelolaan stok yang cepat dan akurat.Keywords: Aplikasi Stok Barang, Black Box Testing, Voice Command, , TROTSEXCLUSIVECLOTH, Web Speech API
Intelligent Flood Monitoring System Using IoT and Real-Time Notifications Shafira Febriani; Muhamad Aziz Arrozaq; Rivaldo Nugraha; Anggi Cipta Lestari
Jurnal Informasi, Sains dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): Desember: Jurnal Informasi Sains dan Teknologi
Publisher : Politeknik Negeri FakFak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/isaintek.v8i2.384

Abstract

Flood is a frequent natural disaster in Indonesia, often exacerbated by delays in information delivery from conventional manual monitoring systems. This study aims to design and build an automatic flood early warning system based on the Internet of Things (IoT) integrated with a web dashboard and WhatsApp notifications. The system utilizes the ESP32 microcontroller and MaxBotix MB7389 ultrasonic sensor for real-time water level data acquisition. The Research and Development (R&D) method was employed, focusing on device accuracy validation and system integration. The measured data is transmitted to a .NET-based server and stored in a PostgreSQL database. Results indicate that the system functions according to design. Sensor accuracy testing demonstrated a high degree of precision (99.12% - 100%) compared to manual measurements. Furthermore, the system successfully sends timely warning notifications via WhatsApp when water levels exceed predefined thresholds, providing a more effective solution than manual monitoring to enhance community preparedness.
Co-Authors Anggi Cipta Lestari Habibilah, Nugraha Muhamad Aziz Arrozaq Muhamad, Ikhsan Mutaqqin, Riyadi Shafira Febriani