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Framing Cosmetic Purchase Decisions in the Digital Era: The Role of Influencer Storytelling and Consumer Reviews with Self Brand Connection as a Moderating Variable Sudjaniah, Derah; Sascha, Indira; Arita, Melva; Yulistiyaningsih, Arum; Siregar , Rio Octogi
International Journal of Social Service and Research Vol. 5 No. 8 (2025): International Journal of Social Service and Research
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/ijssr.v5i8.1288

Abstract

This study aims to analyze the influence of influencer storytelling and consumer reviews on cosmetic product purchase decisions, with self-brand connection as a moderating variable. The focus is on cosmetic consumers across Indonesia within the context of digital marketing. The theoretical foundation includes the Theory of Planned Behavior, Elaboration Likelihood Model, and Self-Congruity Theory. A quantitative method using Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was employed. The findings reveal that both influencer storytelling and consumer reviews positively affect purchase decisions. Moreover, self-brand connection strengthens the relationship between these variables and purchase decisions, highlighting the emotional role consumers play in shaping brand preference. These findings provide both theoretical and practical implications, especially in crafting effective digital marketing strategies for local cosmetic brands. The study emphasizes the importance of fostering emotional bonds between brands and consumers to enhance loyalty and drive purchase decisions.
Beyond Efficiency: Smart Farming, Climate Change, and the Resilience of Food Crop Productivity Sudjaniah, Derah; Ismaliyanto, Junef; Utami, Mia; Lu’luatuwwafiroh, Lu’luatuwwafiroh; Arita, Melva
Jurnal Ilmiah Pertanian dan Peternakan Vol 3 No 2 (2026): Januari
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/jipper.v3i2.6286

Abstract

Zweck: Diese Studie untersucht den Einfluss der Umsetzung von Smart Farming auf die Produktivität von Nahrungsmittelpflanzen in Indonesien und analysiert die moderierende Rolle des Klimawandels in dieser Beziehung. Forschungsmethodik: Die Studie verwendete ein quantitatives Querschnittsdesign und wurde unter Landwirten von Nahrungsmittelpflanzen in Indonesien durchgeführt. Die Daten wurden mithilfe eines strukturierten Fragebogens mit einer fünfstufigen Likert-Skala erhoben. Es wurde eine gezielte Stichprobe von 200 Befragten angewendet. Die Analyse erfolgte mittels Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) mit der Software SmartPLS, um Reliabilität, Validität und Hypothesenbeziehungen zu testen. Ergebnisse: Die Ergebnisse zeigen, dass die Umsetzung von Smart Farming die Produktivität der Pflanzen positiv beeinflusst. Der Klimawandel wirkt sich ebenfalls signifikant auf die Produktivität aus. Darüber hinaus verstärkt der Klimawandel die Beziehung zwischen der Umsetzung von Smart Farming und der Produktivität der Pflanzen. Schlussfolgerungen: Smart Farming spielt eine wichtige Rolle bei der Steigerung der Produktivität von Nahrungsmittelpflanzen, insbesondere angesichts zunehmender Belastungen durch den Klimawandel. Einschränkungen: Diese Studie basiert auf selbstberichteten Umfragedaten und verwendet ein Querschnittsdesign, was die langfristige kausale Interpretation einschränkt. Beiträge: Die Studie leistet einen Beitrag zur Forschung in den Bereichen digitale Landwirtschaft und Klimaanpassung, indem sie empirische Belege für die Rolle von Smart Farming bei der Verbesserung von Produktivität und Resilienz liefert und politische Entscheidungsträger sowie Landwirte bei der Entwicklung klimaintelligenter landwirtschaftlicher Strategien unterstützt.