Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Optimalisasi Keuntungan Penjualan pada Pabrik Tahu Menggunakan Metode Grafik Yanik Utari; Linarti; Julius Rifaldo Putra; Sithi Fardiani Yandedai; Iryanti T.A. Fernandez; Merlina Nangguar; Yanti Magrice Jewun; Inwi Wilamnak; Yahya Wrait; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration innovation in the digital era
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i01.347

Abstract

Proses produksi merupakan hal penting yang dapat mempengaruhi keuntungan. Pada proses produksi juga perlu diperhatikan untuk meningkatkan keuntungan agar menjadi lebih optimal. Permasalahan optimalisasi ini yang masih menjadi kendala bagi sebagian besar usaha, salah satunya adalah Pabrik Tahu Bapak Aziz yang terletak di Kampung Yuwanain. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan jumlah produksi tahu agar mendapatkan keuntungan yang optimal. Metode yang digunakan adalah metode grafik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dilakukan secara observasi dan pengukuran secara langsung pada objek penelitian sehingga mempermudah dalam menganalisis data sesuai kondisi yang terjadi dilapangan dengan suatu ukuran tertentu. Pabrik tahu ini memproduksi dua ukuran tahu yang berbeda, yaitu ukuran besar dan kecil dengan bahan baku kedelai sejumlah 80kg/hari untuk tahu besar 40kg/hari dan tahu kecil 20kg/hari. Keuntungan yang diperoleh dari tahu ukuran besar yang diproduksi selama 3jam/hari sebanyak 2.000 buah tahu adalah Rp. 2.000.000,00/hari. Sedangkan keuntungan yang diperoleh dari tahu ukuran kecil yang di produksi selama 6jam/hari sebanyak 1.500 buah tahu adalah Rp. 750.000,00/hari. Pabrik ini bekerja dalam sehari selama 12 jam. Hasil dari penelitian ini adalah jumlah produksi optimal dari setiap jenis produk adalah produksi dari tahu ukuran besar dua kali lipat dari produksi harian, dengan kondisi tahu kecil tidak mengalami kenaikan jumlah produksi atau sama dengan null. Maka keuntungan optimal yang dihasilkan sebesar Rp. 4.000.000,00. Maka dapat disimpulkan bahwa pabrik tahu ini harus meningkatkan produksi tahu ukuran besar lebih banyak dibanding tahu ukuran kecil.
Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kemenangan Klub Bundesliga Pada Pekan ke-15 Menggunakan Rapidminer Wama Albertho Povay; Nurhaeni Irianti; Julius Rifaldo Putra; Lodi Tekam; Beto Ayun; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Analysis of the Influence of Performance on Company Value and Purchasing Decisions in the Digital Er
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i1.693

Abstract

Prediksi hasil kompetisi olahraga menjadi salah satu fokus penelitian yang menarik, khususnya dengan penerapan teknologi pembelajaran mesin. Studi ini bertujuan mengaplikasikan metode klasifikasi Naïve Bayes untuk memprediksi jumlah kemenangan klub-klub Bundesliga pada pekan ke 15 musim 2024-2025 dengan memanfaatkan aplikasi RapidMiner. Data yang dianalisis mencakup tabel klasemen Bundesliga musim berjalan serta data hasil pertandingan pekan ke 13 dan 14. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan utama, seperti pengolahan data, ekstraksi fitur, dan pelatihan model melalui RapidMiner. Hasil menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi pola performa tim secara efektif dan memberikan hasil prediksi dengan akurasi yang baik. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan sistem prediksi berbasis data untuk mendukung analisis di bidang olahraga.