Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration
Yanti Magrice Jewun
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Keuntungan Penjualan pada Pabrik Tahu Menggunakan Metode Grafik Yanik Utari; Linarti; Julius Rifaldo Putra; Sithi Fardiani Yandedai; Iryanti T.A. Fernandez; Merlina Nangguar; Yanti Magrice Jewun; Inwi Wilamnak; Yahya Wrait; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration innovation in the digital era
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i01.347

Abstract

Proses produksi merupakan hal penting yang dapat mempengaruhi keuntungan. Pada proses produksi juga perlu diperhatikan untuk meningkatkan keuntungan agar menjadi lebih optimal. Permasalahan optimalisasi ini yang masih menjadi kendala bagi sebagian besar usaha, salah satunya adalah Pabrik Tahu Bapak Aziz yang terletak di Kampung Yuwanain. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan jumlah produksi tahu agar mendapatkan keuntungan yang optimal. Metode yang digunakan adalah metode grafik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dilakukan secara observasi dan pengukuran secara langsung pada objek penelitian sehingga mempermudah dalam menganalisis data sesuai kondisi yang terjadi dilapangan dengan suatu ukuran tertentu. Pabrik tahu ini memproduksi dua ukuran tahu yang berbeda, yaitu ukuran besar dan kecil dengan bahan baku kedelai sejumlah 80kg/hari untuk tahu besar 40kg/hari dan tahu kecil 20kg/hari. Keuntungan yang diperoleh dari tahu ukuran besar yang diproduksi selama 3jam/hari sebanyak 2.000 buah tahu adalah Rp. 2.000.000,00/hari. Sedangkan keuntungan yang diperoleh dari tahu ukuran kecil yang di produksi selama 6jam/hari sebanyak 1.500 buah tahu adalah Rp. 750.000,00/hari. Pabrik ini bekerja dalam sehari selama 12 jam. Hasil dari penelitian ini adalah jumlah produksi optimal dari setiap jenis produk adalah produksi dari tahu ukuran besar dua kali lipat dari produksi harian, dengan kondisi tahu kecil tidak mengalami kenaikan jumlah produksi atau sama dengan null. Maka keuntungan optimal yang dihasilkan sebesar Rp. 4.000.000,00. Maka dapat disimpulkan bahwa pabrik tahu ini harus meningkatkan produksi tahu ukuran besar lebih banyak dibanding tahu ukuran kecil.
Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Prediksi Penerimaan Siswa Baru SDN Inpres 1 Arso III Yanik Utari; Sartika Situmorang; Linarti; Yanti Magrice Jewun; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Analysis of the Influence of Performance on Company Value and Purchasing Decisions in the Digital Er
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i1.624

Abstract

Penerimaan peserta didik baru (PPDB) merupakan proses penting dalam sistem pendidikan yang mempengaruhi kualitas pendidikan di setiap sekolah. Di SDN Inpres 1 Arso III, proses seleksi penerimaan siswa baru masih dilakukan secara manual, yang berpotensi menyebabkan ketidakakuratan data dan memperlambat proses seleksi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi penerimaan siswa baru secara lebih efisien dan akurat. Algoritma Naive Bayes, yang berbasis pada teori probabilitas, dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi data dengan memperhitungkan kemungkinan suatu siswa memenuhi kriteria penerimaan berdasarkan variabel seperti usia, nilai ujian, dan faktor sosial ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas dalam proses seleksi PPDB di SDN Inpres 1 Arso III. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan solusi yang mengurangi kesalahan manusia dalam pengelolaan data dan membantu sekolah dalam membuat keputusan yang lebih tepat dalam menerima siswa baru.
Co-Authors Heru Sutejo Inwi Wilamnak Iryanti T.A. Fernandez Julius Rifaldo Putra Linarti Merlina Nangguar Sartika Situmorang Sithi Fardiani Yandedai Yahya Wrait Yanik Utari