Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Informatika
Anastasya, Amara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI KECENDERUNGAN PELANGGAN UNTUK BERLANGGANAN DALAM E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE KNN BERBASIS PERILAKU TRANSAKSI Anastasya, Amara; Br Tarigan, Evi Morina; Nabila, Salwa; Ananda, Michael
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6461

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kecenderungan pelanggan untuk berlangganan layanan e-commerce dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Permasalahan customer churn yang berdampak pada keberlangsungan bisnis diatasi melalui pendekatan klasifikasi berbasis perilaku transaksi pelanggan. Dataset yang digunakan mencakup variabel seperti total pembelian, frekuensi transaksi, harga rata-rata, kategori produk, dan metode pembayaran. Untuk memecahkan masalah ini, data diproses melalui tahapan pembersihan, one-hot encoding, dan normalisasi min-max sebelum dibagi menjadi data latih (80%) dan uji (20%). Model KNN dikembangkan dengan nilai k = 5, dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, serta F1-score. Hasil menunjukkan akurasi 91%, precision 0,89, recall 0,87, dan F1-score 0,88, menegaskan efektivitas KNN dalam mengklasifikasikan pelanggan yang berpotensi churn. Fitur total pembelian dan frekuensi transaksi tercatat paling berpengaruh terhadap keputusan berlangganan. Temuan ini memberikan dasar bagi pengelola e-commerce untuk menyusun strategi retensi pelanggan yang lebih terarah, dengan memanfaatkan segmentasi serta penawaran yang dipersonalisasi. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya kualitas data dan pemilihan parameter k yang tepat untuk meningkatkan performa prediksi.
Co-Authors Ananda, Michael Br Tarigan, Evi Morina Nabila, Salwa