Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH)
Feri, Fahrul Islami Arsya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS KOMPARATIF UKURAN DAN INTENSITAS SERANGAN DDoS_ STUDI KASUS PADA UDPLag, LDAP, DAN PORTMAP MENGGUNAKAN CIC-DDoS2019 Pradana, Nabiel Ilyasa; Wicaksono, Aditya Nur; Feri, Fahrul Islami Arsya; Setiana, Leli Nisfi
Journal of Innovation And Future Technology (IFTECH) Vol. 7 No. 2 (2025): Vol 7 No 2 (Agustus 2025): Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH)
Publisher : LPPM Unbaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/4gzjdm97

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) telah menjadi ancaman yang terus berlanjut terhadap infrastruktur digital, yang membutuhkan strategi deteksi dan mitigasi yang efisien. Studi ini menyajikan analisis komparatif dari tiga jenis serangan DDoS, yaitu UDPLag, LDAP, dan Portmap, menggunakan dataset CIC-DDoS2019 dari Canadian Institute for Cybersecurity. Tujuan penelitian ini adalah untuk memeriksa pola dan dampak dari setiap serangan berdasarkan distribusi ukuran paket, karakteristik temporal, dan tingkat risiko industri berdasarkan klasifikasi CVE. Metodologi yang digunakan meliputi statistik deskriptif, visualisasi (histogram, boxplot, heatmap, pairplot), serta teknik reduksi dimensi t-SNE. Hasil menunjukkan bahwa serangan LDAP memiliki ukuran dan volume paket terbesar, sementara Portmap memiliki tingkat risiko teknis tertinggi berdasarkan pemetaan CVE. UDPLag menunjukkan intensitas sedang dengan frekuensi tinggi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa strategi mitigasi DDoS harus disesuaikan dengan karakteristik teknis dan risiko spesifik dari tiap jenis serangan. Pendekatan analitik visual yang dikombinasikan dengan referensi CVE memberikan wawasan penting dalam menetapkan prioritas mitigasi secara kontekstual.
Co-Authors Leli Nisfi Setiana, Leli Nisfi Pradana, Nabiel Ilyasa Wicaksono, Aditya Nur