Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

MODEL PREDIKSI HARGA CABAI MERAH BESAR DI TINGKAT PASAR TRADISIONAL TAHUN 2017 - 2024: PENDEKATAN SUPERVISED LEARNING BERBASIS ORANGE DATA MINING Hamizan Gholib; Muhinda Yasa Arindra Barana Dya; Sarah Anami Girsang; Sartika Almirah Sobri
Integrative Perspectives of Social and Science Journal Vol. 2 No. 03 Agustus (2025): Integrative Perspectives of Social and Science Journal
Publisher : PT Wahana Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi harga cabai merah besar di tingkat pasar tradisional DKI Jakarta periode 2017-2024 menggunakan pendekatan Supervised Learning berbasis Orange Data Mining. Variabel yang digunakan meliputi harga cabai merah besar dan keriting di Jakarta serta daerah pemasok utama (Bandung, Lampung, metro, Kediri) dan tingkat inflasi nasional. Terdapat sembilan model regresi yang dibandingkan, meliputi Linear Regression, SVM, Decision Tree, kNN, Gradient Boosting, Random Forest, AdaBoost, Neural Network, dan Stochastic Gradient Descent. Hasil evaluasi menggunakan metrik MSE, RMSE, MAE, MAPE dan R2 menunjukkan bahwa AdaBoost memiliki kinerja terbaik dengan akurasi tinggi dan kesalahan prediksi rendah. Model ini berpotensi digunakan sebagai sistem peringatan dini harga pangan, mendukung kebijakan stabilisasi, perencanaan distribusi, dan strategi produksi. Penelitian ini memberikan kontribusi akademis pada analisis harga komoditas hortikultura serta manfaat praktis bagi pengendalian harga pangan.
ANALISIS POTENSI PENERAPAN STANDAR AUDIT KEBERLANJUTAN DI INDONESIA SLR Hamizan Gholib
Jurnal Akuntansi dan Bisnis Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober 2025 : Jurnal Akuntansi Dan Bisnis
Publisher : LPPM Universitas Sains Dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/f6znmj64

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi penerapan standar audit keberlanjutan ISSA5000 dan AA1000 dalam meningkatkan jaminan keberlanjutan pada perusahaan di Indonesia. Audit keberlanjutan yang kredibel menjadi kebutuhan penting di tengah meningkatnya kekhawatiran terhadap praktik greenwashing yang dilakukan oleh perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan teknik PRISMA untuk mengidentifikasi dan menelaah 25 artikel yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua standar memiliki kerangka kerja yang jelas dan prinsip dasar seperti inklusivitas, materialitas, responsivitas, dan dampak, yang dapat memperkuat kredibilitas laporan keberlanjutan serta mengurangi praktik greenwashing, dan meningkatkan akuntabilitas serta transparansi dalam laporan keberlanjutan perusahaan. Namun, sejumlah tantangan yang dihadapi meliputi kurangnya pemahaman terhadap standar, keterbatasan sumber daya, dan belum adanya regulasi nasional yang mewajibkan audit keberlanjutan. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan melakukan studi empiris langsung terhadap implementasi standar tersebut di Indonesia serta melibatkan literatur non-Inggris dan database yang lebih luas untuk memperkaya analisis.