Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

MODEL PREDIKSI HARGA CABAI MERAH BESAR DI TINGKAT PASAR TRADISIONAL TAHUN 2017 - 2024: PENDEKATAN SUPERVISED LEARNING BERBASIS ORANGE DATA MINING Hamizan Gholib; Muhinda Yasa Arindra Barana Dya; Sarah Anami Girsang; Sartika Almirah Sobri
Integrative Perspectives of Social and Science Journal Vol. 2 No. 03 Agustus (2025): Integrative Perspectives of Social and Science Journal
Publisher : PT Wahana Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi harga cabai merah besar di tingkat pasar tradisional DKI Jakarta periode 2017-2024 menggunakan pendekatan Supervised Learning berbasis Orange Data Mining. Variabel yang digunakan meliputi harga cabai merah besar dan keriting di Jakarta serta daerah pemasok utama (Bandung, Lampung, metro, Kediri) dan tingkat inflasi nasional. Terdapat sembilan model regresi yang dibandingkan, meliputi Linear Regression, SVM, Decision Tree, kNN, Gradient Boosting, Random Forest, AdaBoost, Neural Network, dan Stochastic Gradient Descent. Hasil evaluasi menggunakan metrik MSE, RMSE, MAE, MAPE dan R2 menunjukkan bahwa AdaBoost memiliki kinerja terbaik dengan akurasi tinggi dan kesalahan prediksi rendah. Model ini berpotensi digunakan sebagai sistem peringatan dini harga pangan, mendukung kebijakan stabilisasi, perencanaan distribusi, dan strategi produksi. Penelitian ini memberikan kontribusi akademis pada analisis harga komoditas hortikultura serta manfaat praktis bagi pengendalian harga pangan.
PERSEPSI AUDITOR TERHADAP KEBUTUHAN KOMPETENSI BARU DI ERA SUSTAINABILITY REPORTING: STUDI KASUS PADA KAP X Sartika Almirah Sobri
Jurnal Akuntansi dan Bisnis Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober 2025 : Jurnal Akuntansi Dan Bisnis
Publisher : LPPM Universitas Sains Dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/8d85rf95

Abstract

Dewasa ini, pelaporan keberlanjutan telah membawa atensi pada seluruh pemangku kepentingan. Urgensitas tersebut turut menuntut auditor menguasai kompetensi yang melampaui keterampilan audit keuangan tradisional. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi persepsi auditor generasi Z, yang diharapkan tanggap dan adaptif, di KAP X mengenai kebutuhan kompetensi baru dalam era sustainability reporting serta cara auditor merefleksikan proses pembelajaran adaptif. Kerangka teoritis penelitian ini mengacu pada teori kompetensi Spencer dan teori pembelajaran transformatif Mezirow. Pendekatan penelitian bersifat kualitatif dengan wawancara semi-terstruktur kepada auditor di KAP X. Data dianalisis secara tematik untuk mengidentifikasi kategori komoetensi dan mekanisme pembelajaran. Temuan utama menunjukkan bahwa auditor mengidentifikasi kebutuhan kompetensi, seperti pengetahuan tentang standar pelaporan keberlanutan, analisis data dan risiko ESG, serta pemahaman mendalam mengenai isu lingkungan dan sosial. Auditor generasi Z relatif terbuka terhadap pembelajaran baru. Kontribusi penelitian terletak pada penyediaan wawasan tentang dimensi kompetensi baru auditor dalam konteks sustainability reporting yang dapat menjadi acuan bagi KAP dan regulator mempersiapkan auditor menghadapi era pelaporan keberlanjutan.