Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis MDP Student Conference
Mevadianti, Ersya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Formulasi Strategi Bisnis Berbasis Data: Penerapan Metode AHP untuk Mengkuantifikasi Preferensi Konsumen pada UMKM Kuliner (Studi Kasus: Rokaville Purwokerto) Afif Darmawan, Defandi; Gilbryan Ibrahim, Ramadhan; Mevadianti, Ersya; Arifin, Miftahol; Maulidina Hidayat, Chusnul
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/mtd7mr42

Abstract

Perkembangan pesat industri kuliner di Purwokerto menuntut pelaku usaha seperti Rokaville Purwokerto untuk memahami preferensi konsumen secara mendalam guna meningkatkan daya saing. Sebagai restoran yang menawarkan menu ayam boneless dengan cita rasa khas, Rokaville menghadapi tantangan dalam mempertahankan loyalitas pelanggan di tengah pasar yang kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi konsumen serta mengevaluasi kualitas menu dan pelayanan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk merumuskan strategi bisnis yang efektif.Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Struktur hierarki keputusan disusun dalam tiga level yang mencakup tujuan, kriteria, dan alternatif. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner dengan format perbandingan berpasangan yang didistribusikan kepada konsumen Rokaville. Analisis data dilakukan untuk menghitung bobot prioritas setiap kriteria dan diuji validitasnya menggunakan Rasio Konsistensi (CR) dengan ambang batas CR?0,1. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan bahwa kualitas rasa merupakan faktor paling prioritas bagi konsumen dengan bobot tertinggi sebesar 0,42. Kriteria berikutnya secara berurutan adalah pelayanan dengan bobot 0,26 , porsi makanan dengan bobot 0,18 , dan harga dengan bobot terendah sebesar 0,14. Pengujian validitas data menunjukkan nilai Rasio Konsistensi (CR) sebesar 0,08, yang menandakan bahwa data yang dikumpulkan bersifat konsisten dan dapat dipertanggungjawabkan. Temuan ini mengindikasikan bahwa konsumen Rokaville memprioritaskan rasa makanan di atas faktor lainnya, diikuti oleh pentingnya pengalaman pelayanan. Meskipun harga memiliki bobot terendah, faktor ini tetap perlu dikelola secara cermat agar tetap kompetitif. Berdasarkan hasil tersebut, direkomendasikan agar Rokaville memfokuskan strategi bisnisnya pada peningkatan kualitas rasa secara konsisten dan meningkatkan standar pelayanan untuk memperkuat kepuasan serta loyalitas pelanggan.
Sentiment Analysis of TikTok Reviews for Strengthening Digital Marketing Strategies in Culinary MSMEs Safira, Difa Anindya; Nur Anggraini, Amanda Devi; Marsally, Silvia Van; Mevadianti, Ersya
MDP Student Conference Vol 5 No 1 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i1.15489

Abstract

This study aims to analyze the sentiment of TikTok user reviews as a basis for evaluating the digital marketing strategy of the culinary MSME Dapoer Barru. The scope of the study focuses on audience responses to three categories of TikTok content, namely product content, storytelling content, and humanized brand/BTS content. The method employed is lexicon-based sentiment analysis, incorporating text preprocessing stages. The data were obtained through comment scraping from three TikTok contents with the highest engagement levels, resulting in 3,235 comments, of which 491 units of text containing sentiment were further analyzed. The results indicate that negative sentiment is slightly more dominant than positive sentiment, with varying sentiment distributions across content categories. Storytelling content tends to generate higher positive sentiment, while humanized brand/BTS content is dominated by negative sentiment. These findings suggest that sentiment analysis can serve as an evaluative tool to support the strengthening of digital marketing strategies for culinary MSMEs based on audience responses.
Co-Authors Afif Darmawan, Defandi Chusnul Maulidina Hidayat Gilbryan Ibrahim, Ramadhan Marsally, Silvia Van MIFTAHOL ARIFIN, MIFTAHOL Nur Anggraini, Amanda Devi Safira, Difa Anindya