Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Ibnu Is’ad, Fadhil
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Pola Curah Hujan di Kota Semarang Menggunakan Algoritma Naive Bayes Ibnu Is’ad, Fadhil; Amirah Munif, Jihan; Hendra Wardana, Aliefian; Arum Sari, Aprilisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/tkrhaf68

Abstract

Curah hujan merupakan faktor penting dalam menentukan kondisi cuaca harian yang berdampak pada aktivitas sosial, ekonomi, dan lingkungan. Prediksi cuaca yang akurat dibutuhkan untuk mengantisipasi potensi bencana seperti banjir atau kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kondisi cuaca harian di Kota Semarang berdasarkan curah hujan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Data yang digunakan berasal dari BMKG berupa data iklim harian periode Januari hingga Juni 2025, dengan atribut yang digunakan meliputi curah hujan (RR), suhu minimum (Tn), suhu maksimum (Tx), suhu rata-rata (Tavg), kelembaban rata-rata (RH_avg), dan kecepatan angin rata-rata (FF_avg). Label cuaca dibentuk berdasarkan kaidah klasifikasi BMKG, yaitu cerah (RR=0), hujan ringan (0.1–5 mm), hujan sedang (5.1–20 mm), dan hujan lebat (>20 mm). Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk mempelajari hubungan antar atribut dan label cuaca. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu melakukan klasifikasi cuaca harian dengan akurasi yang cukup baik, sehingga dapat digunakan sebagai sistem prediksi cuaca sederhana berbasis data historis.
Sistem Kendali Kebakaran Otomatis Berbasis Sensor Suhu Dan Api Menggunakan Mikrokontroler Ibnu Is’ad, Fadhil; Catur Pamungkas, Affandi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/7fgnrf27

Abstract

Kebakaran merupakan bencana yang dapat terjadi secara tiba-tiba dan menyebabkan kerugian besar. Untuk meminimalisir dampak yang ditimbulkan, diperlukan sistem kendali kebakaran otomatis yang mampu mendeteksi api sejak dini dan melakukan pemadaman secara langsung. Penelitian ini mengembangkan sistem otomatis berbasis sensor api (Flame Sensor) dan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan pompa air. Ketika sensor mendeteksi adanya api, mikrokontroler secara otomatis mengaktifkan pompa untuk menyemprotkan air. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu merespons dengan cepat dan efektif dalam memadamkan api skala kecil.
Co-Authors Amirah Munif, Jihan Aprilisa Arum Sari Catur Pamungkas, Affandi Hendra Wardana, Aliefian