Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Amirah Munif, Jihan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Pola Curah Hujan di Kota Semarang Menggunakan Algoritma Naive Bayes Ibnu Is’ad, Fadhil; Amirah Munif, Jihan; Hendra Wardana, Aliefian; Arum Sari, Aprilisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/tkrhaf68

Abstract

Curah hujan merupakan faktor penting dalam menentukan kondisi cuaca harian yang berdampak pada aktivitas sosial, ekonomi, dan lingkungan. Prediksi cuaca yang akurat dibutuhkan untuk mengantisipasi potensi bencana seperti banjir atau kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kondisi cuaca harian di Kota Semarang berdasarkan curah hujan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Data yang digunakan berasal dari BMKG berupa data iklim harian periode Januari hingga Juni 2025, dengan atribut yang digunakan meliputi curah hujan (RR), suhu minimum (Tn), suhu maksimum (Tx), suhu rata-rata (Tavg), kelembaban rata-rata (RH_avg), dan kecepatan angin rata-rata (FF_avg). Label cuaca dibentuk berdasarkan kaidah klasifikasi BMKG, yaitu cerah (RR=0), hujan ringan (0.1–5 mm), hujan sedang (5.1–20 mm), dan hujan lebat (>20 mm). Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk mempelajari hubungan antar atribut dan label cuaca. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu melakukan klasifikasi cuaca harian dengan akurasi yang cukup baik, sehingga dapat digunakan sebagai sistem prediksi cuaca sederhana berbasis data historis.
Otomatisasi Pintu Dengan Menggunakan ESP32-CAM Berbasis Telegram Fitri Chorliana Dewi, Ira; Amirah Munif, Jihan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/yp2n5z89

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) mendorong terciptanya sistem keamanan yang terintegrasi dan responsif. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi pintu berbasis ESP32-CAM yang terhubung dengan aplikasi Telegram. Sistem akan mengirimkan notifikasi dan foto pengunjung secara real-time saat tombol bel ditekan, dan memungkinkan pengguna membuka atau mengunci pintu dari jarak jauh melalui perintah Telegram. Untuk mengevaluasi kinerja sistem, dilakukan pengujian pada 10 titik penglihatan kamera yang tersebar dalam pola segitiga di area depan kamera, mencakup posisi kanan, tengah, kiri dengan variasi jarak dekat (±50 cm), sedang (±100 cm), dan jauh (±120 cm), serta satu titik tambahan untuk menguji objek parsial (hanya tangan). Hasil menunjukkan bahwa kamera mampu mengenali wajah pada 8 dari 10 titik, dengan tingkat keberhasilan deteksi wajah sebesar 80%. Titik-titik pada jarak jauh atau objek non-wajah (tangan saja) tidak berhasil dikenali. Waktu rata-rata pengiriman notifikasi ke Telegram adalah 2,3 detik, dan respon perintah penguncian/pembukaan pintu adalah 1,8 detik. Sistem ini terbukti cukup andal dan layak diterapkan sebagai solusi keamanan rumah berbasis IoT.
Co-Authors Aprilisa Arum Sari Fitri Chorliana Dewi, Ira Hendra Wardana, Aliefian Ibnu Is’ad, Fadhil