Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic Jurnal Pustaka Robot Sister
Raja Ayu Mahessya
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Selection of Quality Textile Materials as a Support for Supply Chain Management with the Weighted Product Method Alvi Martunasia; Teri Ade Putra; Raja Ayu Mahessya
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 9 Issue 2 (2023): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v9i2.72

Abstract

Decision making is a matter that is very influential in the process of dealing with the selected alternative. At this time in making decisions is no longer just by human reason. Human limitations in thinking to solve a problem can now be assisted by computerization. The use of computers has developed from just processing data or presenting information, to being able to provide choices as a support for decision makers. The development of information technology has enabled decision makers to be made more quickly and accurately. The research aims to apply the weighted product method in reducing errors in the selection of quality textile materials. This research aims to facilitate the selection of quality textile materials. This research aims to be a good solution for khatialo shops in selecting quality textile materials. The weighted product (WP) method is one of the methods used to complete a decision-making system by considering the criteria and weights . Then proceed with the ranking process which will select the best alternative from a number of alternatives, in this case the alternative in question is the selection of quality textile materials based on the specified criteria. The results obtained with the highest rating value were achieved by the 4th alternative called Semi Sutra with the code TK04 alternative
Customer Relationship Management to Retain Customers with the Topsis Method Muhammad Nuzul Ikhsan; Abulawafa Muhammad; Raja Ayu Mahessya
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 9 Issue 2 (2023): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v9i2.73

Abstract

In the era of globalization, the increasingly rapid development of technological sophistication is an aspect that can be utilized to achieve convenience, including the flow of information. Each company has its own way of retaining customers. At the Metacom store, efforts to retain customers have not been carried out in an updated and online manner. Customer Relationship Management (CRM) is one way of retaining customers to fulfill this goal by combining CRM and TOPSIS methods. For this reason, customer data analysis was carried out at the Metacom store using the Topsis method, from 10 transaction data, 2 were recommended to be given a discount on the goods. The results of applying TOPSIS use ranking results from goods transaction results. This Topsis analysis can be used to change a CRM application, where this application is equipped with a sales information system as well as goods data collection (Cashier) and a sales application using the Topsis method with a combination of these two methods in the Metacom Store. From the processed data
Grouping Building Material Sales for Management Optimization with the K-Means Algorithm Nofet Putri; Abulawafa Muhammad; Raja Ayu Mahessya
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 9 Issue 3 (2023): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v9i3.74

Abstract

Sales transactions at the Pedi Building Store are recorded in the daily logbook provided by the store, so that it cannot be immediately known which types of products are selling well or which are not selling well. To overcome this problem, an analysis of sales data is carried out using the K-Means Algorithm. The K-Means algorithm is an algorithm that requires as many input parameters and divides a set of objects into clusters so that the level of similarity between members in one cluster is high, while the level of similarity with members in other clusters is very low. This study aims to determine the types of products that sell well and don't sell well. The data used in this analysis are 100 data samples with 2 clusters formed, namely unsold goods (Cluster 1) and salable goods (Cluster 2). With the analysis of the K-Means Algorithm, it produces 4 data items that are not selling well (Cluster 1), while 96 data items that sell well (Cluster 2). With the results of the analysis of the K-Means Algorithm, a sales application was developed for the Pedi Building Store which is managed by the analysis of the K-Means Algorithm. The application makes it easy for sellers to manage data to form sales processes of salable and less salable goods
Penerapan IT Bussines Management dalam Upaya Peningkatan Strategi Bisnis Pemasaran pada Batik Bungo Berbasis Web Purnawita Rahayu; Teri Ade Putra; Raja Ayu Mahessya
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v2i1.449

Abstract

Teknologi informasi memiliki kekuatan untuk mengembangkan industri dan mentransformasikan bagaimana bisnis dijalankan. Berbagai perusahaan terkemuka serta industri - industri telah memanfaatkan teknologi informasi dalam melakukan pemikiran ulang strategi bisnis. Teknologi informasi bisnis adalah suatu kegiatan yang dilakukan individu atau kelompok orang yang memiliki nilai (value) dengan tujuan mendapatkan keuntungan yang dilakukan dengan bantuan teknologi informasi. Tatakelola Teknologi Informasi (TI) merupakan salah satu aspek penting dari tatakelola perusahaan secara keseluruhan. Pengelolaan TI yang baik akan menjamin efisiensi dan pencapaian kualitas layanan yang baik bagi tujuan bisnis perusahaan. Penerapan tatakelola ini harus direncanakan dengan baik agar dapat diimplementasikan sesuai dengan kondisi dan kemampuan perusahaan. Salah satunya yaitu penerapan It Businness Management Pada Industri Batik Bungo untuk meningkatkan strategi pemasaran. Penelitian ini memiliki tujuan untuk meningkatkan penjualan dan pemasaran pada batik bungo dan mengatur strategi yang baik pada industri batik bungo.
Pemanfaatan IT Management untuk Kelayakan Pemberian Pinjaman pada Koperasi Serba Usaha Tunggal Jaya dengan Metode Simple Additive Weighting Reyga Primayudha T; Raja Ayu Mahessya; M. Hafizh
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v1i2.766

Abstract

Koperasi adalah sebuah badan usaha yang melakukan kegiatan simpan pinjam kepada para anggota-anggotanya, maka semakin banyaknya proses simpan pinjam yang terjadi dalam usaha koperasi, maka semakin tinggi juga tingkat resiko kredit macet yang terjadi pada anggotanya, dalam kasus ini Koperasi Serba Usaha Tunggal Jaya Padang memerlukan sebuah sistem yang bertujuan untuk meminimalisir resiko terjadinya kemacetan kredit pada usaha koperasi tersebut. Dengan memanfaatkan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Metode ini dipilih karena diharapkan menjadi sebuah jawaban akan masalah yang terjadi pada badan usaha ini, Sistem Pendukung Keputusan ini akan diaplikasikan kedalam sebuah website sehingga dapat lebih mudah untuk digunakan. Melalui Penerapan Sistem Pendukung Keputusan ini, diharapkan akan menjadi sebuah jalan keluar untuk menurunkan resiko kemacetan yang terjadi pada badan usaha tersebut.
Pemilihan Karyawan Terbaik pada Bagian Pabrik PT. Perkebunan Nusantara VI Menggunakan Metode Weighted Product Niken Rindiana; Rini Sovia; Raja Ayu Mahessya
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v1i2.768

Abstract

Karyawan terbaik merupakan suatu aset perusahaan yang akan membuat perusahaan dapat berkembang dengan pesat. Oleh karena itu perusahan membutuhkan karyawan yang memiliki kemampun yang handal serta berkualitas, salah satunya adalah dengan cara dengan melakukan pemilihan karyawan terbaik. PTPN VI merupakan sebuah Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak dalam industri perkebunan untuk komoditi kelapa sawit, karet, dan teh. Perusahaan ini terdiri dari 13 unit usaha yang tersebar di Sumatera Barat dan Jambi. Salah satu kebun unit yang dimiliki PTPN VI adalah Kebun Danau Kembar yang terfokus pada usaha perkebunan teh. PT. Perkebunan Nusantara VI terletak di Nagari Kayu Jao, Kecamatan Gunung Talang, Kabupaten Solok, Sumatera Barat. Oleh sebab itu perlu dirancang suatu teknologi yang bisa memudahkan perusahaan dalam menentukan karyawan terbaik dengan Metode Weighted Product. Metode ini sering digunakan untuk membantu dalam menentukan goal atau keputusan. Konsep yang digunakan adalah dengan pembobotan dengan rating suatu variabel penilai. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dari 30 data karyawan yang sudah diolah menggunakan sistem, menghasilkan 10 orang karyawan terbaik bagian pabrik dengan tingkat akurasi sebesar 93% dengan menggunakan lima kriteria yaitu kinerja, ketepatan waktu, komunikasi, kreatifitas serta kehadiran. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dirancang ini dapat membantu pihak perusahaan dalam memilih karyawan terbaik bagian pabrik dengan metode Weighted Product, serta memberikan informasi secara efektif dan efisien.  
Co-Authors Abulawafa Muhammad Agung Ramadhanu Alvi Martunasia Annisak Izzaty Jamhur Annisak Izzaty Jamhur hadi syahputra Ikhsan I Kurnia, Hezy M. Hafizh Mokti Isra Muhammad Nuzul Ikhsan Muhammad Raihan Zaky Niken Rindiana Nofet Putri Novi Trisna Novi Trisna Novinaldi N Panggranatama, Nanda Pratiwi, Mutiana Purnawita Rahayu Putra, Rafki Dwi Rendi Saputra Reyga Primayudha T Rifki Isma Kurniawan rini sovia Teri Ade Putra Teri Ade Putra Veri, Jhon Yesri Elva Yesri Elva