Putu Putri Pratiwi
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Redesain Website Homeaccess: Inovasi Desain Baru yang Menarik Putu Putri Pratiwi; Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra; I Komang Ari Mogi
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 4, Agustus 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital saat ini, desain website berperan penting dalam menentukan keberhasilan sebuah situs web, terutama melalui konsep antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX). UX mencakup keseluruhan pengalaman dan tanggapan pengguna terhadap suatu produk atau jasa, sementara UI adalah tampilan antarmuka yang berinteraksi langsung dengan pengguna. Desain website yang baik tidak hanya menarik secara visual tetapi juga memberikan pengalaman pengguna yang optimal, memudahkan navigasi, dan efisien dalam menemukan informasi. Dalam konteks perkembangan teknologi informasi yang pesat, desain website memiliki dampak signifikan terhadap industri, termasuk bagi PT. DEWATA TELEMATIKA, sebuah perusahaan teknologi informatika di Bali. Perusahaan ini mengembangkan website Homeaccess untuk mempromosikan produk internet dengan teknologi fiber optik. PT. DEWATA TELEMATIKA berencana melakukan desain ulang website Homeaccess untuk meningkatkan daya tarik, dan keterlibatan pengguna. Upaya ini diharapkan dapat memperluas pangsa pasar dan meningkatkan pengenalan produk unggulan mereka di masyarakat Bali dan sekitarnya
Akurasi Klasifikasi Kualitas Wine Menggunakan Algoritma Random Forest dengan Min-Max Normalization Putu Putri Pratiwi; Ida Bagus Made Mahendra
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 2 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 2, Februari 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i02.p18

Abstract

In this research, we will discuss the use of the Random Forest algorithm in classifying wine quality using Min-Max normalization. The data obtained will be subjected to data preprocessing and data normalization using Min-Max Normalization which is then applied to the Random Forest algorithm. This algorithm was chosen because it can provide good accuracy for the classification process. Data normalization and preprocessing are needed to produce a classification model with better accuracy. Min-Max normalization is used because it can improve the performance of the Random Forest algorithm in increasing accuracy.