Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Mathematics and Applied Statistics Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Ananda, Laraswati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analysis of Factors Influencing Chili Production Using the Spatial Regression Method Ananda, Laraswati; Gusnayanti, Riski; Ratmaji, Muji; Firmansyah, Firmansyah; Soraya, Siti
Journal of Mathematics and Applied Statistics Vol. 3 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : Yayasan Insan Literasi Cendekia (INLIC) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/mathstat.v3i1.287

Abstract

Chili pepper production in West Nusa Tenggara is the second largest producer in Indonesia. However, the distribution of production still shows a significant imbalance between regions. This imbalance can affect the stability of supply and prices both locally and nationally. This study aims to examine the factors that influence chili pepper production in NTB using the spatial regression method. The data used are secondary data from agricultural statistics in 2024, which cover ten districts/cities. The SEM model was chosen because it can identify the effects that occur between geographically close regions, which are often not visible in traditional regression models. The results of the analysis show that the area of ​​harvested land and the level of chili pepper productivity have a significant effect on the total production at a real level of 10%, with coefficients of 96.6132 and 44,385.5, respectively. The lambda value reaching 1.6667 provides support for evidence of positive spatial autocorrelation between regions. The SEM model also showed a lower AIC value (316.58) compared to the classical regression model, indicating that this model is more efficient and accurate.
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Cabai Rawit Di NTB Menggunakan Metode Regresi Spasial Ananda, Laraswati; Gusnayanti, Riski; Ratmaji, Muji
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5306

Abstract

Produksi cabai rawit di Nusa Tenggara Barat merupakan provinsi yang menempati posisi kedua sebagai penghasil terbesar di Indonesia, Namun, penyebaran produksinya masih memperlihatkan adanya ketidakseimbangan yang signifikan antara wilayah. Ketidakseimbangan ini dapat memengaruhi kestabilan pasokan dan harga baik di tingkat lokal maupun nasional.Penelitian ini bertujuan untuk meneliti faktor yang mempengaruhi produksi cabai rawit di NTB dengan menggunakan metode regresi spasial. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari statistik pertanian tahun 2024, yang mencakup sepuluh wilayah kabupaten/kota. Model SEM dipilih karena dapat mengidentifikasi pengaruh yang terjadi antarwilayah yang dekat secara geografis, yang sering kali tidak terlihat dalam model regresi tradisional. Hasil analisis menunjukkan bahwa luas lahan panen dan tingkat produktivitas cabai rawit memiliki pengaruh yang signifikan terhadap jumlah total produksi pada tingkat nyata 10%, dengan koefisien masing-masing sebesar 96,6132 dan 44. 385,5. Nilai lambda yang mencapai 1,6667 memberikan dukungan untuk bukti adanya autokorelasi spasial positif di antara berbagai wilayah. Model SEM juga memperlihatkan nilai AIC yang lebih rendah (316,58) dibandingkan dengan model regresilinear klasik, yang menunjukkan bahwa model ini lebih efisien dan akurat.
Co-Authors Firmansyah Firmansyah Gusnayanti, Riski Ratmaji, Muji Siti Soraya