Noor Pratama, Ramadhani
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Eksplorasi Self-disclosure Generasi Z di Second Account  Instagram Menggunakan Classification Machine Learning Maulana, Rahmat; Eka Prastya, Septyan; Zulfadhilah, Muhammad; Noor Pratama, Ramadhani
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 15 No 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v15i2.16847

Abstract

Fenomena penggunaan second account di Instagram oleh Generasi Z telah menjadi ruang privat yang memungkinkan individu melakukan self-disclosure secara lebih bebas tanpa tekanan sosial. Studi terdahulu umumnya mengkaji fenomena ini melalui pendekatan kualitatif, sehingga belum tersedia pemetaan pola keterbukaan diri berbasis teknologi analitik yang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pola self-disclosure Generasi Z pada second account Instagram menggunakan lima dimensi Devito, Intention, Amount, Valence, Accuracy, dan Intimacy, serta mengklasifikasikan pola tersebut dengan algoritma Decision Tree. Pendekatan ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih terukur dibanding metode kualitatif. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pengumpulan data melalui lembar observasi kepada 500 responden Generasi Z yang memiliki second account. Data dianalisis melalui tahap preprocessing, feature engineering, dan klasifikasi menggunakan Decision Tree dengan evaluasi model berdasarkan akurasi, precision, recall dan F1-Score. Hasil menunjukkan dimensi Accuracy, Valence, dan Intimacy sebagai faktor dominan dalam membedakan kategori self-disclosure, dengan mean_Accuracy sebagai root node. Model mencapai akurasi 79,3%, menunjukkan efektivitas Decision Tree dalam klasifikasi perilaku digital. Secara teoritis, penelitian ini memperluas penerapan teori Devito dalam konteks media sosial melalui integrasi machine learning. Secara praktis, temuan ini dapat menjadi acuan bagi pengembang platform dan praktisi komunikasi digital dalam merancang strategi yang selaras dengan pola keterbukaan diri Generasi Z di ruang privat daring.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB DALAM PELACAKAN DAN ENGAGEMENT DATA ALUMNI (STUDI KASUS: SMA NEGERI 1 ANJIR PASAR) Pratiwi, Evi Lestari; Aulia Hasanah , Dini; Misriana , Risni; Noor Pratama, Ramadhani
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 11 No 2 (2025): Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v11i2.14982

Abstract

This research implements a web-based information system for alumni data tracking and engagement at SMA Negeri 1 Anjir Pasar. The main problem addressed is the inefficiency and data vulnerability of the previously existing manual alumni data collection system. Utilizing a Prototype model approach, this system was designed and built to provide functionalities for alumni data management, activity news dissemination, and job vacancy information display. Black Box testing results indicate that the system functions optimally and meets the defined functional requirements. This implementation successfully enhances administrative efficiency in digital data management, facilitates information access for alumni, and strengthens communication and networking between the school and its graduates. The contribution of this research lies in providing an effective digital solution for alumni management, supporting the improvement of the educational institution's image and services