<![CDATA[Kondisi lingkungan dalam greenhouse, seperti suhu air, pH air, cahaya, CO2 , merupakan faktor penting yang menentukan keberhasilan panen. Pemantauan secara manual seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan, sehingga diperlukan sistem monitoring otomatis yang dapat diakses secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem klasifikasi kondisi greenhouse menggunakan metode Logika Fuzzy Mamdani yang diintegrasikan dengan Bot Telegram sebagai antarmuka pengguna. Sistem ini menggunakan empat variabel input dari sensor, yaitu suhu suhu air, pH air, cahaya, CO2, untuk menghasilkan output berupa klasifikasi kondisi greenhouse ke dalam tiga kategori: Buruk, Cukup, dan Baik. Logika Fuzzy Mamdani digunakan untuk memodelkan proses pengambilan keputusan berdasarkan basis aturan yang telah ditentukan. Untuk menguji keandalan sistem, dilakukan pengujian secara real-time selama periode tujuh hari, dengan pengambilan data terjadwal sebanyak enam kali per hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan mampu menyajikan informasi klasifikasi melalui Bot Telegram secara efektif. Dari total 42 data poin yang diuji, 39 data klasifikasi sistem menunjukan hasil yang sesuai dengan hasil klasifikasi manual pengelola, sehingga sistem menunjukkan tingkat akurasi yang sangat tinggi, yaitu sebesar 92.86%. Akurasi ini membuktikan bahwa metode Fuzzy Mamdani yang diimplementasikan valid dan andal. Sistem ini memberikan solusi yang praktis dan efisien bagi pengelola greenhouse untuk melakukan pemantauan jarak jauh dan mengambil tindakan secara cepat guna menjaga kualitas tanaman.]]>
