Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOKUM Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS)
Putra Edi Mujahid
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementation of Yolov8 Instance Segmentation for Detection and Segmentation of Leaf Diseases in Horticultural Plants Ramadhan, Da’i Gilang; Putra Edi Mujahid
INFOKUM Vol. 13 No. 06 (2025): Infokum
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58471/infokum.v13i06.3021

Abstract

Leaf diseases are one of the primary factors contributing to reduced agricultural productivity, especially in tropical regions such as Indonesia. Early identification of infected areas is crucial to prevent further disease spread and minimize crop losses. This study proposes the application of YOLOv8 instance segmentation with an in-training augmentation strategy to precisely detect and segment leaf disease areas. The dataset consists of 3,528 diseased leaf images, with 588 original images used for validation and 2,940 augmented images for training. The augmentation process includes mosaic, HSV adjustment, spatial transformations, RandAugment, and other techniques to enhance the model’s generalization capability. Model performance was evaluated using mAP, precision, recall, and Intersection over Union (IoU) metrics. Experimental results demonstrate that the model achieved stable performance with high mAP@50, precision and recall approaching optimal values, and an average IoU above 0.5. This approach is effective and has strong potential for implementation in early plant disease detection systems, supporting farmers in making timely and accurate decisions.
Transformasi Literasi Digital Berbasis Artificial Intelligence Dalam Meningkatkan Kapasitas Ekonomi dan Administrasi Masyarakat Desa Andi Alviadi Nur Risal; Febriyansyah Ramadhan; Clara Diva; Fera Damayanti; Putra Edi Mujahid
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Juli 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v5i1.999

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis transformasi literasi digital berbasis Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan kapasitas ekonomi dan administrasi masyarakat desa. Metode Pengabdian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan desain community-based participatory research. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam, dan focus group discussion (FGD) yang melibatkan aparatur desa, pemuda, pelaku UMKM, dan masyarakat umum. Hasil Pengabdian menunjukkan bahwa intervensi berupa pelatihan dan pendampingan literasi digital berbasis AI mampu meningkatkan kemampuan masyarakat dalam memanfaatkan teknologi secara produktif. Pada aspek ekonomi, pelaku UMKM mengalami peningkatan efisiensi dalam pembuatan konten promosi serta perluasan jangkauan pemasaran digital. Sementara itu, pada aspek administrasi, aparatur desa menunjukkan peningkatan efisiensi dalam penyusunan dokumen dan pelayanan publik. Selain itu, terjadi perubahan perilaku masyarakat dari penggunaan teknologi yang bersifat konsumtif menjadi produktif. Meskipun demikian, Pengabdian ini juga menemukan adanya kendala berupa keterbatasan infrastruktur, akses internet, dan variasi tingkat literasi digital masyarakat. Secara keseluruhan, Pengabdian ini menyimpulkan bahwa transformasi literasi digital berbasis AI memiliki potensi besar dalam mendorong peningkatan kapasitas ekonomi dan administrasi masyarakat desa secara berkelanjutan.
Co-Authors Andi Alviadi Nur Risal Clara Diva Febriyansyah Ramadhan Fera Damayanti Ramadhan, Da’i Gilang