Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Fazilatunnisa, Azwa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SOLAR TRACKING SYSTEM DENGAN ARDUINO NANO DAN SENSOR LDR: PANEL SURYA BERGERAK MENGIKUTI ARAH CAHAYA Fazilatunnisa, Azwa; Mochamad Yogi Febriansyah; Firdaus; Ahmad Fauzul Mubin; Daffa Wahid Sya'bani; Dony Hutabarat
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 19 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v19i2.21746

Abstract

This study discusses the design of a single-axis light tracking system based on an Arduino Nano microcontroller. The system is designed to automatically direct solar panels to follow the direction of incoming light using two LDR sensors and one servo motor. The LDRs detect light intensity on the left and right sides, while the Arduino controls the comparison logic to move the servo according to the direction of the dominant light. Functional testing was conducted indoors using artificial light. Observation results indicate that the system responds well to light direction. The servo's movement aligns with changes in light intensity, though there is a response delay of approximately 1–2 seconds. The system also demonstrates stability when light intensity is balanced, indicating that the control logic operates effectively. The system's limitations lie in its horizontal movement range and the fact that it has not been tested outdoors. Nevertheless, this prototype can serve as a foundation for developing a two-axis tracking system or integrating it with the Internet of Things (IoT) for further applications.
Analisis dan Prediksi Curah Hujan Bulanan Kota Serang Berbasis Apache Spark Menggunakan Dataset BPS Provinsi Banten Rifqi Maulana, Muhammad; Fazilatunnisa, Azwa; Febriansyah, M. Yogi; Muiz, Alfi; Fauzan, Irfan; Tabrani, Ahmad
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v2i1.78

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu parameter iklim yang berperan penting dalam sektor pertanian, perencanaan tata kota, serta mitigasi bencana hidrometeorologi seperti banjir dan kekeringan. Namun, pengolahan dan analisis data curah hujan dalam rentang waktu panjang sering menghadapi tantangan akibat besarnya volume data dan kompleksitas pola yang terbentuk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola curah hujan bulanan serta membangun model prediksi curah hujan di Kota Serang dengan memanfaatkan teknologi Big Data menggunakan Apache Spark dan dataset resmi dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Banten periode 2005–2024. Proses penelitian meliputi tahap pembersihan data, analisis eksploratif, perhitungan klimatologi dan anomali, serta pemodelan prediksi menggunakan algoritma Linear Regression, Decision Tree, dan Random Forest. Kinerja model dievaluasi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE), koefisien determinasi (R²), dan Skill Score dengan baseline klimatologi dan baseline lag sebagai pembanding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan performa terbaik dengan nilai RMSE sebesar 84,07 dan nilai R² sebesar 0,14, serta Skill Score tertinggi dibandingkan model lainnya. Temuan ini mengindikasikan bahwa Random Forest lebih mampu menangkap pola non-linear pada data curah hujan bulanan. Penerapan Apache Spark terbukti efektif dalam mendukung proses analisis dan pemodelan data iklim berskala besar, sehingga hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem prediksi curah hujan serta mendukung pengambilan keputusan di tingkat daerah.
Co-Authors Ahmad Fauzul Mubin Daffa Wahid Sya'bani Dony Hutabarat Fauzan, Irfan Febriansyah, M. Yogi Firdaus Mochamad Yogi Febriansyah Muiz, Alfi Rifqi Maulana, Muhammad Tabrani, Ahmad