Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Profetik: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Fauzan, Irfan
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Esensi Sosialisasi Pemilahan Sampah dalam Membangun Kultur Peduli Lingkungan di Masyarakat Muzakki, Akhmad; Mughni, Abdul; Fauzan, Irfan; Firmansyah, Alif; Al Ayubi, Andika Ahmad; Yanuari, Fitria; Ulviyana, Leni; Salsabila, Mahira Putri; Mahdiyana, Rima
Profetik: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2025): Membangun Desa dengan Penguatan Ekosistem Digital dalam Bidang Kesehatan, Pendi
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan, dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62490/profetik.v3i1.1401

Abstract

Pengelolaan sampah yang efektif merupakan salah satu tantangan utama dalam menciptakan lingkungan yang bersih dan sehat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji proses sosialisasi pengelolaan sampah yang dilakukan di masyarakat, serta dampaknya dalam membangun kultur peduli lingkungan. Metode pelaksanaan yang dilakukan adalah memberikan sosialisasi tentang pemilahan sampah di Kecamatan Balapulang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sosialisasi yang dilakukan melalui berbagai kegiatan seperti pelatihan, seminar, dan kampanye lingkungan berhasil meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya pengelolaan sampah yang baik. Selain itu, keterlibatan aktif masyarakat dalam program pengelolaan sampah berkontribusi pada terbentuknya budaya peduli lingkungan. Penelitian ini menyarankan perlunya dukungan dari pemerintah dan organisasi non-pemerintah dalam upaya berkelanjutan untuk mengedukasi masyarakat serta meningkatkan partisipasi mereka dalam program pengelolaan sampah. Sebagai kesimpulan, sosialisasi yang efektif dan kolaborasi antara berbagai pihak memainkan peran kunci dalam menciptakan masyarakat yang lebih peduli terhadap lingkungan.
Analisis dan Prediksi Curah Hujan Bulanan Kota Serang Berbasis Apache Spark Menggunakan Dataset BPS Provinsi Banten Rifqi Maulana, Muhammad; Fazilatunnisa, Azwa; Febriansyah, M. Yogi; Muiz, Alfi; Fauzan, Irfan; Tabrani, Ahmad
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v2i1.78

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu parameter iklim yang berperan penting dalam sektor pertanian, perencanaan tata kota, serta mitigasi bencana hidrometeorologi seperti banjir dan kekeringan. Namun, pengolahan dan analisis data curah hujan dalam rentang waktu panjang sering menghadapi tantangan akibat besarnya volume data dan kompleksitas pola yang terbentuk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola curah hujan bulanan serta membangun model prediksi curah hujan di Kota Serang dengan memanfaatkan teknologi Big Data menggunakan Apache Spark dan dataset resmi dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Banten periode 2005–2024. Proses penelitian meliputi tahap pembersihan data, analisis eksploratif, perhitungan klimatologi dan anomali, serta pemodelan prediksi menggunakan algoritma Linear Regression, Decision Tree, dan Random Forest. Kinerja model dievaluasi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE), koefisien determinasi (R²), dan Skill Score dengan baseline klimatologi dan baseline lag sebagai pembanding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan performa terbaik dengan nilai RMSE sebesar 84,07 dan nilai R² sebesar 0,14, serta Skill Score tertinggi dibandingkan model lainnya. Temuan ini mengindikasikan bahwa Random Forest lebih mampu menangkap pola non-linear pada data curah hujan bulanan. Penerapan Apache Spark terbukti efektif dalam mendukung proses analisis dan pemodelan data iklim berskala besar, sehingga hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem prediksi curah hujan serta mendukung pengambilan keputusan di tingkat daerah.
Co-Authors Abdul Mughni Akhmad Muzakki Al Ayubi, Andika Ahmad Fazilatunnisa, Azwa Febriansyah, M. Yogi Firmansyah, Alif Mahdiyana, Rima Muiz, Alfi Rifqi Maulana, Muhammad Salsabila, Mahira Putri Tabrani, Ahmad Ulviyana, Leni Yanuari, Fitria