Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Antarmuka Web Visualisasi Grafik Susut Listrik PT PLN UP3 Lubuk Pakam dengan Design Thinking Anugraha, Daffa; Santoso, Heri
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): September 2025
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v4i3.255

Abstract

The development of information technology encourages PT PLN (Persero) UP3 Lubuk Pakam to improve efficiency in monitoring electricity loss and cumulative energy data. Currently, data presentation is still manual and less interactive, making the analysis and decision-making process more difficult. This study aims to design a web interface that presents loss data visualization dynamically and comprehensibly. The method used is Design Thinking, which consists of five stages: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. These stages are carried out iteratively and focus on user needs. The final result is a web interface prototype featuring interactive charts, simple navigation, and a login system to restrict data input access. The trial results show that the design is simple, responsive, and helps users quickly understand the data. This design is expected to support work efficiency and improve the quality of decision-making within PLN UP3 Lubuk Pakam.
Prediksi Keputusan Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Pendekatan Backward Reasoning Anugraha, Daffa; Shiddiq, Jati Nur; Surbakti, Gita Syahfitri Wulandari; Sari, Ika Yusnita
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5317

Abstract

Kehadiran mahasiswa merupakan salah satu indikator penting dalam proses pembelajaran di perguruan tinggi karena berpengaruh langsung terhadap pemahaman materi, keterlibatan akademik, dan capaian hasil belajar. Tingkat ketidakhadiran yang tinggi dapat menjadi permasalahan serius apabila tidak diidentifikasi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi keputusan kehadiran mahasiswa menggunakan metode Naive Bayes dengan pendekatan Backward Reasoning guna menghasilkan model prediksi yang tidak hanya akurat, tetapi juga mudah diinterpretasikan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan eksperimen komputasi. Data diperoleh melalui kuesioner yang diisi oleh 25 mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Variabel yang digunakan meliputi semester, tingkat pemahaman materi, metode pengajaran dosen, beban tugas, kondisi kesehatan, motivasi belajar, kebiasaan belajar, jarak tempat tinggal ke kampus, kondisi cuaca, dan waktu pelaksanaan perkuliahan. Data diproses menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes dengan pembagian data sebesar 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh tingkat akurasi sebesar 80% dengan nilai F1-score sebesar 0,80 serta performa yang stabil berdasarkan pengujian 5-Fold Cross Validation. Selanjutnya, pendekatan Backward Reasoning digunakan untuk menelusuri faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap hasil prediksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi kesehatan dan motivasi belajar merupakan faktor dominan dalam menentukan keputusan kehadiran mahasiswa dibandingkan faktor eksternal seperti cuaca dan jarak. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan untuk membantu pihak akademik dalam melakukan intervensi dini guna meningkatkan tingkat kehadiran mahasiswa