Tjuatja, Suyento
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

“Kajian Bibliometrik Windcatcher untuk Ventilasi Alami dan Efisiensi Energi" Tjuatja, Suyento; Wibowo, Andi Prasetiyo
Jurnal Arsitektur ARCADE Vol 9 No 3 (2025): Jurnal Arsitektur ARCADE September 2025
Publisher : Prodi Arsitektur UNIVERSITAS KEBANGSAAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/arcade.v9i3.4123

Abstract

Abstract: The windcatcher, as a traditional architectural element, is significant for natural ventilation and building energy efficiency in sustainable design. This study aims to map the global research landscape of windcatchers (2015-2025) and their applications in natural ventilation, energy efficiency, and building performance. Using a bibliometric analysis approach on 172 filtered and cleansed Scopus articles, VOSviewer and Scopus analytics were employed to identify trends, sources, geographical distribution, subject areas, and conceptual structure through keyword co-occurrence. The results indicate a dynamic and sustained research interest (peaking in 2017), multidisciplinary in nature (dominated by Engineering & Energy), with major contributors from the UK, Iran, US, and Egypt. Four main thematic clusters were identified: core focus on windcatcher-ventilation-CFD, thermal comfort-sustainability, experimental methodology, and fluid dynamics. These findings highlight the central role of digital tools like CFD and simulation for design optimization, provide a research roadmap, and identify innovation opportunities in Digital Architecture for energy saving. Keywords: Windcatcher, Bibliometric Analysis, Energy Efficiency Abstrak: Windcatcher, sebagai elemen arsitektur tradisional, signifikan untuk ventilasi alami dan efisiensi energi bangunan dalam desain berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan memetakan lanskap riset global windcatcher (2015-2025) dan aplikasinya pada ventilasi alami, efisiensi energi, serta kinerja bangunan. Dengan pendekatan analisis bibliometrik terhadap 172 artikel Scopus yang telah disaring dan dibersihkan, VOSviewer dan analitik Scopus digunakan untuk mengidentifikasi tren, sumber, distribusi geografis, bidang ilmu, dan struktur konseptual melalui ko-okurensi kata kunci. Hasil menunjukkan minat riset dinamis dan berkelanjutan (puncak 2017), bersifat multidisiplin (dominan Teknik & Energi), dengan kontributor utama dari UK, Iran, US, dan Mesir. Empat klaster tema utama teridentifikasi: fokus inti windcatcher-ventilasi-CFD, kenyamanan termal-keberlanjutan, metodologi eksperimental, dan dinamika fluida. Temuan ini menyoroti peran sentral alat digital seperti CFD dan simulasi untuk optimasi desain, menyediakan peta jalan riset, dan mengidentifikasi peluang inovasi di Arsitektur Digital untuk penghematan energi. Kata Kunci: Windcatcher, Analisis Bibliometrik, Efisiensi Energi  
“Kajian Bibliometrik Windcatcher untuk Ventilasi Alami dan Efisiensi Energi" Tjuatja, Suyento
Jurnal Arsitektur ARCADE Vol 9 No 3 (2025): Jurnal Arsitektur ARCADE September 2025
Publisher : Prodi Arsitektur UNIVERSITAS KEBANGSAAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/arcade.v9i3.4186

Abstract

Abstract: The rapid development of artificial intelligence (AI) has revolutionized architectural practice, particularly in the early planning stages. Autodesk Forma, an AI-driven planning platform, has emerged as a transformative tool offering significant advantages in design decision-making. This case study review analyzes formally published case studies in indexed journals to identify and categorize the AI-based advantages of Autodesk Forma, supported by quantitative benchmarks. The review methodology involves a systematic analysis of indexed literature, focusing on studies that directly implement Autodesk Forma and report measurable outcomes. Findings indicate that Autodesk Forma significantly enhances design efficiency through rapid generation of alternatives, accelerates real-time environmental performance analysis, and improves user experience, despite limitations in network performance and file size. This article compiles quantitative insights from existing case studies, highlighting the crucial role of Autodesk Forma in driving more sustainable and efficient design outcomes across the architecture industry. Keywords: Autodesk Forma, Artificial Intelligence, Architectural Planning. Abstrak: Perkembangan pesat kecerdasan buatan (AI) telah merevolusi praktik arsitektur, khususnya dalam fase perencanaan tahap awal. Autodesk Forma, platform perencanaan berbasis AI, muncul sebagai alat transformatif yang menawarkan keunggulan signifikan dalam pengambilan keputusan desain. Tinjauan studi kasus ini menganalisis studi kasus yang diterbitkan secara formal dalam jurnal-jurnal terindeks untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan keunggulan berbasis AI dari Autodesk Forma, yang didukung oleh tolok ukur kuantitatif. Metodologi tinjauan melibatkan analisis sistematis literatur terindeks, dengan fokus pada studi yang secara langsung menerapkan Autodesk Forma dan melaporkan hasil yang dapat diukur. Temuan menunjukkan bahwa Autodesk Forma secara signifikan meningkatkan efisiensi desain melalui generasi alternatif yang cepat, mempercepat analisis kinerja lingkungan secara real-time, dan meningkatkan pengalaman pengguna, meskipun ada batasan dalam kinerja jaringan dan ukuran file. Artikel ini mengkompilasi wawasan kuantitatif dari studi kasus yang ada, menyoroti peran penting Autodesk Forma dalam mendorong hasil desain yang lebih berkelanjutan dan efisien di seluruh industri arsitektur. Kata Kunci: Autodesk Forma, Kecerdasan Buatan, Perencanaan Arsitektur.