Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
A'yunin Sofro
Unknown Affiliation
Education Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS CLUSTERING INDEKS KEDALAMAN KEMISKINAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN K-MEANS Nanda Reza Handitia; A'yunin Sofro
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Poverty is one of the main issues in sustainable development that is measured using various indicators, one of which is the poverty depth index (P1). This index provides a more comprehensive picture of the severity of poverty than the percentage of poor people (P0). In this study, a clustering analysis of provinces in Indonesia is conducted based on time series data of the poverty depth index to identify similar patterns of change. This research applies the K-Means method with three distance measurement approaches, namely Dynamic Time Warping (DTW), Derivative Dynamic Time Warping (DDTW), and Weighted Dynamic Time Warping (WDTW). DTW is used to handle time shifts in the data, DDTW considers the pattern of change by calculating the first derivative, while WDTW assigns weights to each data point to produce more stable results. The clustering results were validated using the silhouette coefficient to determine the most optimal method. The results showed that the K-Means method with WDTW distance measurement had a silhouette coefficient value of 0.884 (strong).
PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON Iftah Camelia Dyah Apriliyanti; A'yunin Sofro
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p653-658

Abstract

Analisis Resiko Inflasi Ekstrem di Indonesia Menggunakan Extreme Xalue Theory (POT-GPD) dan Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Siti Sholikhatul Janah; A'yunin Sofro
Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 10 No 2 (2026): Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika Volume 10 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Mathematics Education Study Program

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cendekia.v10i2.4882

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja metode Extreme Value Theory dengan pendekatan Peak Over Threshold–Generalized Pareto Distribution (POT–GPD) dan metode Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) dalam mengukur risiko inflasi ekstrem di Indonesia. Data yang digunakan merupakan data inflasi bulanan (month-to-month) periode Januari 1979 hingga Agustus 2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik, kemudian ditransformasikan menjadi return inflasi. Pendekatan POT–GPD digunakan untuk memodelkan nilai ekstrem dengan penentuan threshold melalui Mean Residual Life plot dan estimasi parameter menggunakan Maximum Likelihood Estimation. Metode EWMA digunakan untuk memodelkan volatilitas dinamis dengan parameter peluruhan λ = 0,94. Pengukuran risiko dilakukan menggunakan Value at Risk (VaR) pada tingkat kepercayaan 95%, 99%, dan 99,5%, serta dievaluasi menggunakan tingkat pelanggaran VaR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa VaR POT–GPD menghasilkan estimasi risiko yang lebih konservatif pada tingkat kepercayaan tinggi dengan proporsi pelanggaran yang lebih mendekati nilai teoritis dibandingkan EWMA. Metode EWMA mampu menangkap dinamika volatilitas secara adaptif, namun cenderung kurang akurat dalam memodelkan risiko pada bagian ekor distribusi. Dengan demikian, metode POT–GPD lebih unggul dalam mengestimasi risiko inflasi ekstrem di Indonesia.
Co-Authors Iftah Camelia Dyah Apriliyanti Nanda Reza Handitia Siti Sholikhatul Janah